So erstellen Sie ein Interaktionsdiagramm in Excel

Ein 2×2-faktorielles Design wird verwendet, um zu verstehen, wie sich zwei unabhängige Variablen (jeweils mit zwei Ebenen) auf eine abhängige Variable auswirken.

Eine nützliche Möglichkeit, die Auswirkungen der beiden unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable zu visualisieren, besteht darin, ein Interaktionsdiagramm zu erstellen, das den Mittelwert der abhängigen Variablen auf jeder Ebene der unabhängigen Variablen anzeigt.

Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie ein Interaktionsdiagramm in Excel erstellen und interpretieren.

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein

Angenommen, wir möchten die Auswirkungen der Sonneneinstrahlung (niedrig vs. hoch) und der Bewässerungshäufigkeit (täglich vs. wöchentlich) auf das Wachstum einer bestimmten Pflanzenart verstehen.

Angenommen, wir sammeln Daten von 60 Pflanzen und berechnen das durchschnittliche Pflanzenwachstum bei jeder Sonneneinstrahlung und Bewässerungshäufigkeit. So geben Sie diese Mittelwerte in Excel ein:

Das sagt uns:

• Das durchschnittliche Wachstum für Pflanzen, die viel Sonnenlicht und tägliches Gießen erhielten, betrug etwa 8,2 Zoll.
• Das durchschnittliche Wachstum für Pflanzen, die viel Sonnenlicht und wöchentliches Gießen erhielten, betrug etwa 9,6 Zoll.
• Das durchschnittliche Wachstum für Pflanzen, die wenig Sonnenlicht und tägliches Gießen erhielten, betrug etwa 5,3 Zoll.
• Das durchschnittliche Wachstum für Pflanzen, die wenig Sonnenlicht und wöchentliche Bewässerung erhielten, betrug etwa 5,8 Zoll.

Schritt 2: Erstellen Sie das Interaktionsdiagramm

Als nächstes müssen wir die Werte im Zellbereich C4:E6 wie folgt hervorheben:

Klicken Sie dann im oberen Menüband in Excel auf die Registerkarte Einfügen und dann auf die erste Diagrammoption in der Gruppe Liniendiagramm:

Dadurch wird automatisch das folgende Liniendiagramm eingefügt:

Sie können den Titel, die Achsenbeschriftungen und die Farben des Diagramms gerne ändern, um es ästhetisch ansprechender zu gestalten:

Schritt 3: Interpretieren Sie das Interaktionsdiagramm

So interpretieren Sie die Linien im Plot:

Haupteffekt der Bewässerungshäufigkeit:

Da die beiden Linien meistens flach sind, zeigt dies, dass zwischen täglicher und wöchentlicher Bewässerung nur sehr geringe Unterschiede im Pflanzenwachstum bestehen. Dies sagt uns, dass die Bewässerungshäufigkeit wahrscheinlich keinen statistisch signifikanten Einfluss auf das Pflanzenwachstum hat.

Haupteffekt von Sonnenlicht:

Da die beiden Linien ziemlich weit auseinander liegen, sagt uns dies, dass es einen merklichen Unterschied zwischen niedrigem Sonnenlicht und hohem Sonnenlicht gibt.

Zum Beispiel können wir sehen, dass das durchschnittliche Wachstum von Pflanzen, die wenig Sonnenlicht erhielten, etwa 5-6 Zoll betrug. Wir können auch sehen, dass das durchschnittliche Wachstum von Pflanzen, die viel Sonnenlicht erhielten, etwa 8-9 Zoll betrug.

Dies sagt uns, dass Sonnenlicht wahrscheinlich einen statistisch signifikanten Einfluss auf das Pflanzenwachstum hat.

Interaktionseffekt zwischen Bewässerungsfrequenz und Sonnenlicht

Da die beiden Linien im Diagramm größtenteils parallel sind, bedeutet dies, dass es keinen Wechselwirkungseffekt zwischen Bewässerungsfrequenz und Sonnenlicht gibt.

Zum Beispiel hängt die Wirkung der Sonneneinstrahlung auf das Pflanzenwachstum nicht von der Bewässerungshäufigkeit ab. Ebenso ist die Wirkung, die die Bewässerungshäufigkeit auf das Pflanzenwachstum hat, nicht von der Sonneneinstrahlung abhängig.

Wenn die beiden Linien in der Parzelle nicht parallel wären (oder sich kreuzten), wäre dies ein Hinweis darauf, dass es einen Wechselwirkungseffekt zwischen der Bewässerungsfrequenz und dem Sonnenlicht auf das Pflanzenwachstum gibt.

Zusätzliche Ressourcen

So erstellen Sie ein Interaktionsdiagramm in R