So führen Sie eine geschachtelte ANOVA in Excel durch (Schritt für Schritt)

Eine geschachtelte ANOVA ist eine Art ANOVA („Varianzanalyse“), bei der mindestens ein Faktor in einem anderen Faktor verschachtelt ist.

Nehmen wir zum Beispiel an, ein Forscher möchte wissen, ob drei verschiedene Düngemittel ein unterschiedliches Pflanzenwachstum bewirken.

Um dies zu testen, lässt er drei verschiedene Techniker Dünger A auf je vier Pflanzen streuen, weitere drei Techniker streuen Dünger B auf je vier Pflanzen und weitere drei Techniker streuen Dünger C auf je vier Pflanzen.

In diesem Szenario ist die Antwortvariable Pflanzenwachstum und die beiden Faktoren Techniker und Dünger. Es stellt sich heraus, dass Techniker innerhalb von Dünger verschachtelt ist:

Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie diese geschachtelte ANOVA in Excel durchgeführt wird.

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein

Lassen Sie uns zunächst die Daten im folgenden Format eingeben:

Schritt 2: Passen Sie die geschachtelte ANOVA an

Es gibt keine eingebaute geschachtelte ANOVA-Funktion in Excel, aber wir können die Option Anova: Two-Factor With Replication aus dem Data Analysis ToolPak verwenden, um eine geschachtelte ANOVA mit einigen Optimierungen durchzuführen.

Klicken Sie dazu im oberen Menüband auf die Registerkarte Daten. Dann klicken Sie auf die Schaltfläche Datenanalyse innerhalb der Analyse - Gruppe:

Wenn Sie diese Option nicht sehen, müssen Sie zuerst das Data Analysis ToolPak in Excel laden.

Klicken Sie im angezeigten Fenster auf Anova: Two-Factor With Replication und dann auf OK. Geben Sie im neu erscheinenden Fenster die folgenden Informationen ein:

Sobald Sie auf OK klicken, wird die folgende Ausgabe angezeigt:

Schritt 3: Interpretieren Sie die Ausgabe

Die ANOVA-Tabelle unten in der Ausgabe ist die eine Tabelle, auf die wir uns konzentrieren werden.

Die Zeile mit der Bezeichnung Probe zeigt die Ergebnisse für Dünger. Der p-Wert in dieser Zeile (4.27031E-10) ist kleiner als 0,05, sodass wir schlussfolgern können, dass Dünger statistisch signifikant ist.

Um festzustellen, ob der geschachtelte Faktor „Techniker“ statistisch signifikant ist, müssen wir die folgenden manuellen Berechnungen durchführen:

Der p-Wert ergibt sich zu 0,211. Da dies nicht weniger als 0,05 ist, schlussfolgern wir, dass der Techniker kein statistisch signifikanter Prädiktor für das Pflanzenwachstum ist.

Diese Ergebnisse sagen uns, dass wir uns, wenn wir das Pflanzenwachstum steigern möchten, auf den verwendeten Dünger konzentrieren sollten und nicht auf den einzelnen Techniker, der den Dünger streut.

Zusätzliche Ressourcen

So führen Sie eine einfache ANOVA in Excel durch
So führen Sie eine Zweiweg-ANOVA in Excel durch
So führen Sie eine ANOVA mit wiederholten Messungen in Excel durch