So führen Sie eine COUNTIF-Funktion in Python aus

Häufig möchten Sie möglicherweise nur die Anzahl der Zeilen in einem pandas-DataFrame zählen, die bestimmte Kriterien erfüllen.

Glücklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:

sum(df.column_name == some_value)

Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax in der Praxis für den folgenden Dataframe verwendet wird:

import pandas as pd

#Dataframe erstellen
df = pd.DataFrame({'x': [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 10, 12, 13],
                   'y': [3, 4, 5, 7, 9, 13, 15, 19, 23, 24, 29]})

#Kopf von DataFrame anzeigen
df.head()

x   y
0   3   3
1   4   4
2   5   5
3   6   7
4   7   9

Beispiel 1: Zeilen zählen, die einem Wert entsprechen

Der folgende Code zeigt, wie die Anzahl der Zeilen gezählt wird, in denen die x-Variable gleich 10 ist:

sum(df.x == 10)

2

Der folgende Code zeigt, wie die Anzahl der Zeilen gezählt wird, in denen die x-Variable gleich 10 oder die y-Variable gleich 5 ist:

sum((df.x == 10) | (df.y == 5))

3

Der folgende Code zeigt, wie die Anzahl der Zeilen gezählt wird, in denen die x-Variable ungleich 10 ist:

sum(df.x != 10)

9

Beispiel 2: Zeilen zählen, die größer oder gleich einem bestimmten Wert sind

Der folgende Code zeigt, wie die Anzahl der Zeilen gezählt wird, in denen x größer als 10 ist:

sum(df.x > 10) 

2

Der folgende Code zeigt, wie die Anzahl der Zeilen gezählt wird, in denen x kleiner oder gleich 7 ist:

sum(df.x <= 7)

5

Beispiel 3: Zeilen zwischen zwei Werten zählen

Der folgende Code zeigt, wie die Anzahl der Zeilen gezählt wird, in denen x zwischen 10 und 20 liegt:

sum((df.x >= 5) & (df.x <= 10))

7

Zusätzliche Ressourcen

Pandas: So finden Sie den Unterschied zwischen zwei Zeilen
Pandas: So löschen Sie Zeilen, die eine bestimmte Zeichenfolge enthalten
Pandas: So löschen Sie doppelte Zeilen in einem DataFrame