Wenn die Beziehung zwischen einem Datensatz von Prädiktorvariablen und einer Antwortvariablen linear ist, können wir Methoden wie die multiple lineare Regression verwenden, um die Beziehung zwischen den Variablen zu modellieren …

Wenn die Beziehung zwischen einer Reihe von Prädiktorvariablen und einer Antwortvariablen sehr komplex ist, verwenden wir häufig nichtlineare Methoden, um die Beziehung zwischen ihnen zu modellieren.

Eine solche Methode sind …

Die meisten überwachten Algorithmen für maschinelles Lernen basieren auf der Verwendung eines einzelnen Vorhersagemodells wie lineare Regression, logistische Regression, Ridge-Regression usw.

Methoden wie Bagging und Random Forests erstellen jedoch viele …

Wenn die Beziehung zwischen einem Satz von Prädiktorvariablen und einer Antwortvariablen linear ist, können Methoden wie die multiple lineare Regression genaue Vorhersagemodelle erzeugen.

Wenn jedoch die Beziehung zwischen einer Reihe …