Ein Log-Log-Diagramm ist ein Diagramm, das sowohl auf der x-Achse als auch auf der y-Achse logarithmische Skalen verwendet.
Diese Art von Diagramm ist nützlich, um zwei Variablen zu visualisieren, wenn …
Gelegentlich möchte man Ausreißer aus Boxplots in R entfernen. Dieses Tutorial erklärt, wie man dies sowohl mit Base R als auch mit ggplot2 macht.
Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz:
data <- c(5, 8, 8, 12, 14, 15, 16, 19, 20, 22, 24, 25, 25, 26, 30, 48)
Der folgende Code zeigt, wie man einen Boxplot für diesen Datensatz in Base R erstellt:
boxplot(data)
Um die Ausreißer zu entfernen, kann man das Argument outline=FALSE verwenden:
boxplot(data, outline=FALSE)
Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz:
data <- data.frame(y=c(5, 8, 8, 12, 14, 15, 16, 19, 20, 22, 24, 25, 25, 26, 30, 48))
Der folgende Code zeigt, wie man einen Boxplot mit der Visualisierungsbibliothek ggplot2 erstellt:
library(ggplot2)
ggplot(data, aes(y=y)) +
geom_boxplot()
Um die Ausreißer zu entfernen, kann man das Argument outlier.shape=NA verwenden:
ggplot(data, aes(y=y)) +
geom_boxplot(outlier.shape = NA)
Beachten Sie, dass ggplot2 die y-Achse nicht automatisch anpasst. Um die Achse anzupassen, können Sie coord_cartesian verwenden:
ggplot(data, aes(y=y)) +
geom_boxplot(outlier.shape = NA) +
coord_cartesian(ylim=c(5, 30))
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Ein Log-Log-Diagramm ist ein Diagramm, das sowohl auf der x-Achse als auch auf der y-Achse logarithmische Skalen verwendet.
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Bei der Verwendung von Klassifizierungsmodellen beim maschinellen Lernen verwenden wir häufig zwei Metriken, um die Qualität des Modells zu bewerten, nämlich Präzision und Erinnerung.
Precision: Korrigieren Sie positive Vorhersagen im …