So erstellen Sie ein Paretodiagramm in R (Schritt für Schritt)

Ein Paretodiagramm ist eine Art von Diagramm, das die Häufigkeiten verschiedener Kategorien zusammen mit den kumulativen Häufigkeiten der Kategorien anzeigt.

Dieses Tutorial zeigt Schritt für Schritt, wie man ein Paretodiagramm in R erstellt.

Schritt 1: Erstellen der Daten

Angenommen, wir führen eine Umfrage durch, in der wir 350 verschiedene Personen bitten, ihre Lieblingsmüslimarke zwischen den Marken A, B, C, D und E zu wählen.

Der folgende Datensatz zeigt die Gesamtstimmen für jede Marke:

#Daten erstellen
df <- data.frame(favorite=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),
                 count=c(140, 97, 58, 32, 17, 6))

#Daten anzeigen
df

  favorite count
1        A   140
2        B    97
3        C    58
4        D    32
5        E    17
6        F     6

Schritt 2: Erstellen des Paretodiagramms

Um ein Paretodiagramm zur Visualisierung der Ergebnisse dieser Umfrage zu erstellen, können wir die Funktion pareto.chart() aus dem Paket qcc verwenden:

library(qcc)

#Paretodiagramm erstellen
pareto.chart(df$count)

Pareto chart analysis for df$count
     Frequency  Cum.Freq. Percentage Cum.Percent.
  A 140.000000 140.000000  40.000000    40.000000
  B  97.000000 237.000000  27.714286    67.714286
  C  58.000000 295.000000  16.571429    84.285714
  D  32.000000 327.000000   9.142857    93.428571
  E  17.000000 344.000000   4.857143    98.285714
  F   6.000000 350.000000   1.714286   100.000000

Die Tabelle in der Ausgabe zeigt uns die Häufigkeit und kumulative Häufigkeit jeder Marke. Zum Beispiel:

• Häufigkeit der Marke A: 140 | Kumulative Häufigkeit: 140
• Häufigkeit von Marke B: 97 | Kumulierte Häufigkeit von A, B: 237
• Häufigkeit von Marke C: 58 | Kumulierte Häufigkeit von A, B, C: 295

Und so weiter.

Schritt 3: Ändern Sie das Paretodiagramm (optional)

Der folgende Code zeigt, wie der Titel des Diagramms zusammen mit der verwendeten Farbpalette geändert werden kann:

pareto.chart(df$count,
             main='Pareto Chart for Favorite Cereal Brands',
             col=heat.colors(length(df$count)))

Eine vollständige Liste der verfügbaren Farbpaletten finden Sie in diesem R Farben Cheat Sheet.

Zusätzliche Ressourcen

Anleitung zur Erstellung von Häufigkeitstabellen in R
Erstellung eines relativen Häufigkeitshistogramms in R
Berechnung von kumulativen Summen in R