Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
- a1, a2 …: Die …
Wir können die folgende Zinseszinsformel verwenden, um den Endwert einer Investition nach einer bestimmten Zeit zu ermitteln:
A = P(1 + r/n) nt
wo:
Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Formel in Google Tabellen verwenden, um den Endwert von Investitionen in verschiedenen Szenarien zu berechnen.
Angenommen, wir investieren 5.000 US-Dollar in eine Anlage, die jährlich 6% beträgt.
Der folgende Screenshot zeigt, wie Sie die Zinseszinsformel in Google Tabellen verwenden, um den Endwert dieser Investition nach 10 Jahren zu berechnen:
Diese Investition wird nach 10 Jahren 8.954,24 $ wert sein.
Der folgende Screenshot zeigt, wie die Endinvestition nach jedem Jahr während des 10-Jahres-Zeitraums berechnet wird.
Beachten Sie, dass Spalte F die Formel zeigt, die wir in jeder entsprechenden Zelle in Spalte E verwendet haben:
Angenommen, wir investieren 1.000 US-Dollar in eine Anlage, die jährlich 6% beträgt und monatlich (12 Mal pro Jahr) verzinst wird.
Der folgende Screenshot zeigt, wie Sie die Zinseszinsformel in Google Tabellen verwenden, um den Endwert dieser Investition nach 5 Jahren zu berechnen:
Diese Investition wird nach 5 Jahren 1.348,85 $ wert sein.
Angenommen, wir investieren 5.000 US-Dollar in eine Anlage, die jährlich 8% beträgt und täglich (365 Mal pro Jahr) verzinst wird.
Der folgende Screenshot zeigt, wie Sie die Zinseszinsformel in Google Tabellen verwenden, um den Endwert dieser Investition nach 15 Jahren zu berechnen:
Diese Investition wird nach 15 Jahren 16.598,39 $ wert sein.
In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Google Tabellen ausführen:
So summieren Sie mehrere Blätter in GoogleTabellen
So kombinieren Sie Spalten in GoogleTabellen
So vergleichen Sie zwei Spalten in GoogleTabellen
Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
Häufig möchten Sie möglicherweise nur die Anzahl der Zeilen in einem pandas-DataFrame zählen, die bestimmte Kriterien erfüllen.
Glücklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:
sum(df …