Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
- a1, a2 …: Die …
Mit der Funktion row.names() können Sie die Zeilennamen eines Dataframes in R schnell abrufen und festlegen.
Dieses Tutorial enthält einige Beispiele für die praktische Verwendung dieser Funktion im integrierten mtcars-Dataset in R:
#erste sechs Reihen von mtcars anzeigen
head(mtcars)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Mit der folgenden Syntax können Sie die ersten Zeilennamen des mtcars-Dataframes anzeigen:
#erste sechs Zeilennamen von mtcars anzeigen
head(row.names(mtcars))
[1] "Mazda RX4" "Mazda RX4 Wag" "Datsun 710"
[4] "Hornet 4 Drive" "Hornet Sportabout" "Valiant"
Sie können die folgende Syntax verwenden, um einen bestimmten Zeilennamen zu ändern:
#Ändern Sie den Zeilennamen Datsun710 in 710
row.names(mtcars)[row.names(mtcars) == "Datsun 710"] <- "710"
#erste sechs Zeilennamen von mtcars anzeigen
head(mtcars)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Mit der folgenden Syntax können Sie alle Zeilennamen in eine Liste von Ganzzahlen ändern, die bei 1 beginnen:
#Zeilennamen in eine Liste von Ganzzahlen ändern
row.names(mtcars) <- 1:nrow(mtcars)
#erste sechs Zeilennamen von mtcars anzeigen
head(mtcars)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
1 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
2 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
3 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
4 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
5 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
6 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Sie können auch die Funktion paste() verwenden, um vor jedem Zeilennamen ein Wort anzuhängen:
#Zeilennamen ändern
row.names(mtcars) <- paste("row", 1:nrow(mtcars))
#erste sechs Zeilennamen von mtcars anzeigen
head(mtcars)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
row 1 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
row 2 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
row 3 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
row 4 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
row 5 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
row 6 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Beachten Sie, dass an jede Zeile jetzt das Wort "row" an der Vorderseite angehängt ist.
So rufen Sie Zeilennummern in R ab
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So wählen Sie zufällige Stichproben in R aus
Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
Häufig möchten Sie möglicherweise nur die Anzahl der Zeilen in einem pandas-DataFrame zählen, die bestimmte Kriterien erfüllen.
Glücklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:
sum(df …