Oft sind Sie daran interessiert, eine oder mehrere Zeichenfolgenspalten in einem Pandas-DataFrame in Float-Spalten zu konvertieren. Glücklicherweise ist dies mit der Funktion astype() einfach zu bewerkstelligen.
Dieses Tutorial zeigt mehrere …
Oft möchten Sie möglicherweise die Zeilen eines Pandas DataFrame auswählen, in denen ein bestimmter Wert in einer der Spalten angezeigt wird.
Glücklicherweise ist dies mit der .any Pandas-Funktion einfach zu bewerkstelligen. In diesem Tutorial werden einige Beispiele für die praktische Verwendung dieser Funktion erläutert.
Beispiel 1: Wert in einer beliebigen Spalte suchen
Angenommen, wir haben die folgenden Pandas DataFrame:
import pandas as pd
#Dataframe erstellen
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})
#Dataframe anzeigen
print(df)
points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
Die folgende Syntax zeigt, wie Sie alle Zeilen des DataFrame auswählen, die den Wert 25 in einer der Spalten enthalten:
df[df.isin([25]).any(axis=1)]
points assists rebounds
0 25 5 11
Die folgende Syntax zeigt, wie Sie alle Zeilen des DataFrame auswählen, die die Werte 25, 9 oder 6 in einer der Spalten enthalten:
df[df.isin([25, 9, 6]).any(axis=1)]
points assists rebounds
0 25 5 11
3 14 9 6
4 19 12 6
Beispiel 2: Zeichen in einer beliebigen Spalte suchen
Angenommen, wir haben die folgenden Pandas DataFrame:
import pandas as pd
#Dataframe erstellen
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
'position': ['G', 'G', 'F', 'F', 'C']})
#Dataframe anzeigen
print(df)
points assists position
0 25 5 G
1 12 7 G
2 15 7 F
3 14 9 F
4 19 12 C
Die folgende Syntax zeigt, wie Sie alle Zeilen des DataFrame auswählen, die das Zeichen G in einer der Spalten enthalten:
df[df.isin(['G']).any(axis=1)]
points assists position
0 25 5 G
1 12 7 G
Die folgende Syntax zeigt, wie Sie alle Zeilen des DataFrame auswählen, die die Werte G oder C in einer der Spalten enthalten:
df[df.isin(['G', 'C']).any(axis=1)]
points assists position
0 25 5 G
1 12 7 G
4 19 12 C
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