Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
- a1, a2 …: Die …
Oft möchten Sie möglicherweise Zeilen mit allen oder einigen NAs (fehlenden Werten) in einem Dataframe in R entfernen.
In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie diese Zeilen mit Base R und dem Tidyr-Paket entfernen. Wir werden das folgende Dataframe für jedes der folgenden Beispiele verwenden:
# Dataframe mit einigen fehlenden Werten erstellen
df <- data.frame(points = c(12, NA, 19, 22, 32),
assists = c(4, NA, 3, NA, 5),
rebounds = c(5, NA, 7, 12, NA))
#Dataframe anzeigen
df
points assists rebounds
1 12 4 5
2 NA NA NA
3 19 3 7
4 22 NA 12
5 32 5 NA
Entfernen Sie NAs mit Base R
Der folgende Code zeigt, wie Sie mit complete.cases() alle Zeilen in einem Dataframe entfernen, in denen in irgendeiner Spalte ein Wert fehlt:
#Entfernen Sie alle Zeilen mit einem fehlenden Wert in einer beliebigen Spalte
df[complete.cases(df), ]
points assists rebounds
1 12 4 5
3 19 3 7
Der folgende Code zeigt, wie Sie mithilfe von complete.cases() alle Zeilen in einem Dataframe entfernen, in denen in bestimmten Spalten ein Wert fehlt:
#Entfernen Sie alle Zeilen mit einem fehlenden Wert in der dritten Spalte
df[complete.cases(df[ , 3]),]
points assists rebounds
1 12 4 5
3 19 3 7
4 22 NA 12
#Entfernen Sie alle Zeilen mit einem fehlenden Wert in der ersten oder dritten Spalte
df[complete.cases(df[ , c(1,3)]),]
points assists rebounds
1 12 4 5
3 19 3 7
4 22 NA 12
NAs mit Tidyr entfernen
Der folgende Code zeigt, wie Sie mit drop_na() aus dem tidyr-Paket alle Zeilen in einem Dataframe entfernen, in denen in einer Spalte ein Wert fehlt:
# Tidyr-Paket laden
library(tidyr)
#Entfernen Sie alle Zeilen mit einem fehlenden Wert in einer beliebigen Spalte
df %>% drop_na()
points assists rebounds
1 12 4 5
3 19 3 7
Der folgende Code zeigt, wie Sie mit drop_na() aus dem tidyr-Paket alle Zeilen in einem Dataframe entfernen, in denen in bestimmten Spalten ein Wert fehlt:
# Tidyr-Paket laden
Bibliothek (tidyr)
#Entfernen Sie alle Zeilen mit einem fehlenden Wert in der dritten Spalte
df %>% drop_na(rebounds)
points assists rebounds
1 12 4 5
3 19 3 7
4 22 NA 12
Weitere R-Tutorials finden Sie hier.
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sum(df …