Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
- a1, a2 …: Die …
Wir können die Funktion DATEDIF() verwenden, um die Differenz zwischen zwei Datumsangaben in Excel zu berechnen.
Diese Funktion verwendet die folgende Syntax:
=DATEDIF(Start_Date, End_Date, Metric)
wo:
Es ist wichtig zu beachten, dass diese Funktion nicht automatisch in Excel angezeigt wird, bis Sie =DATEDIF( vollständig in eine der Zellen eingeben.
Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion verwenden, um die Differenz zwischen zwei Datumsangaben in Excel zu berechnen.
Die folgende Abbildung zeigt, wie Sie die Differenz (in Tagen) zwischen zwei Datumsangaben berechnen:
Dies sagt uns, dass zwischen dem 1.1.2018 und dem 1.1.2021 1.127 volle Tage liegen.
Die folgende Abbildung zeigt, wie die Differenz (in Monaten) zwischen zwei Daten berechnet wird:
Die folgende Abbildung zeigt, wie die Differenz (in Jahren) zwischen zwei Daten berechnet wird:
Die folgende Abbildung zeigt, wie die Differenz (in Jahren und Monaten) zwischen zwei Datumsangaben berechnet wird:
Weitere Excel-Tutorials finden Sie auf dieser Seite.
Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
Häufig möchten Sie möglicherweise nur die Anzahl der Zeilen in einem pandas-DataFrame zählen, die bestimmte Kriterien erfüllen.
Glücklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:
sum(df …