Oft möchten Sie möglicherweise die Anzahl der Beobachtungen (oder Zeilen) nach Gruppen in R zählen. Glücklicherweise ist dies mit der Funktion count() aus der dplyr-Bibliothek einfach zu bewerkstelligen.
library …
Gelegentlich können Sie daran interessiert sein, bestimmte Werte in einem Dataframe in R neu zu codieren. Glücklicherweise kann dies problemlos mit der Funktion recode() aus dem Paket dplyr durchgeführt werden.
Dieses Tutorial zeigt einige Beispiele für die praktische Verwendung dieser Funktion.
Der folgende Code zeigt, wie eine einzelne Spalte in einem Dataframe neu codiert wird:
library(dplyr)
# Dataframe erstellen
df <- data.frame(player = c('A', 'B', 'C', 'D'),
points = c(24, 29, 13, 15),
result = c('Win', 'Loss', 'Win', 'Loss'))
# Dataframe anzeigen
df
# Ändern Sie 'Win' und 'Loss' in '1' und '0'
df %>% mutate(result=recode(result, 'Win'='1', 'Loss'='0'))
player points result
1 A 24 1
2 B 29 0
3 C 13 1
4 D 15 0
Der folgende Code zeigt, wie eine einzelne Spalte in einem Dataframe neu codiert und jedem Wert, dem nicht explizit ein neuer Wert zugewiesen wird, der Wert NA zugewiesen wird:
library(dplyr)
# Dataframe erstellen
df <- data.frame(player = c('A', 'B', 'C', 'D'),
points = c(24, 29, 13, 15),
result = c('Win', 'Loss', 'Win', 'Loss'))
# Dataframe anzeigen
df
#Ändern Sie 'Win' in '1' und geben Sie allen anderen Werten den Wert NA
df %>% mutate(result=recode(result, 'Win'='1', .default=NA_character_))
player points result
1 A 24 1
2 B 29 <NA>
3 C 13 1
4 D 15 <NA>
Der folgende Code zeigt, wie mehrere Spalten gleichzeitig in einem Dataframe neu codiert werden:
library(dplyr)
# Dataframe erstellen
df <- data.frame(player = c('A', 'B', 'C', 'D'),
points = c(24, 29, 13, 15),
result = c('Win', 'Loss', 'Win', 'Loss'))
# Umkodieren der 'player' und 'result' Spalten
df %>% mutate(player=recode(player, 'A'='Z'),
result=recode(result, 'Win'='1', 'Loss'='0'))
player points result
1 Z 24 1
2 B 29 0
3 C 13 1
4 D 15 0
Die vollständige Dokumentation zur Funktion recode() finden Sie hier.
Oft möchten Sie möglicherweise die Anzahl der Beobachtungen (oder Zeilen) nach Gruppen in R zählen. Glücklicherweise ist dies mit der Funktion count() aus der dplyr-Bibliothek einfach zu bewerkstelligen.
library …