Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
- a1, a2 …: Die …
In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie mithilfe der Find and replace (Suchen und Ersetzen) bestimmten Text in Google Tabellen ersetzen.
Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz in Google Tabellen, der Informationen über verschiedene Basketballmannschaften enthält:
Angenommen, wir möchten in der Spalte "Conference" den Text "West" durch "W" und "Ost" durch "E" ersetzen.
Markieren Sie dazu die Spalte Konferenz:
Klicken Sie dann auf die Registerkarte Bearbeiten und dann auf Suchen und Ersetzen:
Geben Sie im angezeigten Fenster "Suchen und Ersetzen" das Wort "West" in das Feld "Suchen" und "W" in das Feld "Ersetzen durch" ein und klicken Sie dann auf "Alle ersetzen":
Jeder der "West"-Werte wird in der Konferenzspalte automatisch durch "W" ersetzt:
Geben Sie als Nächstes im Fenster "Suchen und Ersetzen" das Wort "Osten" in das Feld "Suchen" und "E" in das Feld "Ersetzen durch" ein und klicken Sie dann auf "Alle ersetzen":
Jeder der "East"-Werte wird automatisch durch "E" in der Conference-Spalte ersetzt:
Sie können genau denselben Prozess verwenden, um beliebig viele Werte in einer Tabelle zu finden und zu ersetzen.
In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere gängige Vorgänge in Google Tabellen ausführen:
So ersetzen Sie leere Zellen in Google Tabellen durch Null
So überprüfen Sie, ob der Wert in Google Tabellen im Bereich liegt
So erhöhen Sie Werte in Google Tabellen automatisch
Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
Häufig möchten Sie möglicherweise nur die Anzahl der Zeilen in einem pandas-DataFrame zählen, die bestimmte Kriterien erfüllen.
Glücklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:
sum(df …