Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
- a1, a2 …: Die …
Wir können die folgenden einfachen Formeln verwenden, um Tage zu einem Datum in Google Tabellen zu addieren oder zu subtrahieren:
#addiere 10 Tage zum Datum in Zelle A2
=A2+10
#subtrahiere 10 Tage vom Datum in Zelle A2
=A2-10
Und wir können die folgenden Formeln verwenden, um Arbeitstage (Montag bis Freitag) zu einem Datum zu addieren oder zu subtrahieren:
#addiere 10 Arbeitstage zum Datum in Zelle A2
=workday(A2, 10)
#subtrahiere 10 Arbeitstage vom Datum in Zelle A2
=workday(A2, -10)
Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Formeln in der Praxis verwendet wird.
Angenommen, wir haben die folgende Liste von Daten in Google Tabellen:
Wir können die folgende Formel verwenden, um 10 Tage zu jedem Datum hinzuzufügen:
Und wir können die folgende Formel verwenden, um 10 Tage von jedem Datum abzuziehen:
In einigen Szenarien möchten wir möglicherweise nur Arbeitstage zu Daten in Google Tabellen addieren oder subtrahieren. Glücklicherweise können wir dazu die Funktion workday() verwenden.
Die folgende Formel zeigt, wie 10 Arbeitstage zu jedem Datum hinzugefügt werden:
Und die folgende Formel zeigt, wie man 10 Arbeitstage von jedem Datum abzieht:
Verwandt: So berechnen Sie die Differenz zwischen zwei Daten in GoogleTabellen
In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere gängige Vorgänge in Google Tabellen ausführen:
So kombinieren Sie Spalten in GoogleTabellen
So vergleichen Sie zwei Spalten in GoogleTabellen
Wie man eine Liste in Google Tabellen randomisiert
Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
Häufig möchten Sie möglicherweise nur die Anzahl der Zeilen in einem pandas-DataFrame zählen, die bestimmte Kriterien erfüllen.
Glücklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:
sum(df …