Die Funktion SUMIFS() in Google Tabellen kann verwendet werden, um Werte zu summieren, die Kriterien in mehreren Spalten erfüllen.

Diese Funktion verwendet die folgende Syntax:

SUMME(Summenbereich, Kriterienbereich1, Kriterium1, Kriterienbereich2, Kriterium2, …)

wo:

  • Summenbereich: Der Bereich der zu summierenden Zellen.
  • Kriterienbereich1: Der erste Zellbereich, der betrachtet werden soll.
  • Kriterium1: Das Kriterium, nach dem im ersten Zellbereich gesucht werden soll.

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis verwenden.

Beispiel 1: Verwendung von SUMIFS mit Zeichenspalten in Google Tabellen

Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz, der Informationen für verschiedene Basketballspieler enthält:

Sumifs

Wir können die folgende SUMIFS()-Funktion verwenden, um die Punkte zu summieren, die von Spielern erzielt wurden, die bei den Spurs sind und eine Guard-Position haben.

Sumifs

Die Gesamtpunktzahl, die von Spielern erzielt wird, die bei den Spurs sind und eine Guard-Position haben, beträgt 44.

Beispiel 2: Verwendung von SUMIFS mit Zeichen- und numerischen Spalten in Google Tabellen

Nehmen wir noch einmal an, wir haben den folgenden Datensatz, der Informationen für verschiedene Basketballspieler zeigt:

Sumifs

Wir können die folgende SUMIFS()-Funktion verwenden, um die Punkte zu summieren, die von Spielern erzielt wurden, die bei den Spurs sind und mehr als 5 Assists hatten:

Sumifs

Die Gesamtpunktzahl von Spielern, die bei den Spurs sind und mehr als 5 Assists hatten, beträgt 70.

Insbesondere können wir sehen, dass drei Spieler dieses Kriterium erfüllt haben: Spieler 1, Spieler 2 und Spieler 4.

Zusammen ergeben sie 31 + 19 + 20 = 70 Punkte.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere gängige Vorgänge in Google Tabellen ausführen:

So verwenden Sie COUNTIF aus einem anderen Blatt in GoogleTabellen
So verwenden Sie COUNTIF mit mehreren Bereichen in GoogleTabellen
So berechnen Sie Häufigkeiten in Google Tabellen

Statistik: Der Weg zur Datenanalyse

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