Streudiagramm

Streudiagramme werden verwendet, um die Beziehung zwischen zwei Variablen anzuzeigen.

Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz, der das Gewicht und die Größe der Spieler einer Basketballmannschaft zeigt:

Die beiden Variablen in diesem Datensatz sind Größe und Gewicht. Um ein Streudiagramm zu erstellen, platzieren wir die Höhe entlang der x-Achse und das Gewicht entlang der y-Achse. Jeder Spieler wird dann als Punkt im Streudiagramm dargestellt:

Streudiagramme helfen uns, Beziehungen zwischen zwei Variablen zu erkennen. In diesem Fall sehen wir, dass Größe und Gewicht eine positive Beziehung haben. Mit zunehmender Größe nimmt auch das Gewicht zu.

Streudiagramme interpretieren

Streudiagramme helfen uns, die Beziehung (positiv, negativ, keine) zwischen zwei Variablen sowie die Stärke dieser Beziehung (schwach, stark) zu erkennen.

Starke, positive Beziehung: Wenn die Variable auf der x-Achse zunimmt, nimmt auch die Variable auf der y-Achse zu. Die Punkte sind eng zusammengepackt, was auf eine starke Beziehung hinweist.

Schwache, positive Beziehung: Wenn die Variable auf der x-Achse zunimmt, nimmt auch die Variable auf der y-Achse zu. Die Punkte sind ziemlich verteilt, was auf eine schwache Beziehung hinweist.

Keine Beziehung: Es gibt keine eindeutige Beziehung (positiv oder negativ) zwischen den Variablen.

Starke, negative Beziehung: Wenn die Variable auf der x-Achse zunimmt, nimmt die Variable auf der y-Achse ab. Die Punkte sind eng zusammengepackt, was auf eine starke Beziehung hinweist.

Schwache, negative Beziehung: Wenn die Variable auf der x-Achse zunimmt, nimmt die Variable auf der y-Achse ab. Die Punkte sind ziemlich verteilt, was auf eine schwache Beziehung hinweist.

Verwandte Links:

Erstellen und Interpretieren von Streudiagrammen in SPSS
So erstellen und ändern Sie Streudiagramme in Stata
So erstellen Sie ein Streudiagramm mit einer Regressionslinie in R
Verwendung der Jitter-Funktion in R für Streudiagramme