Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
- a1, a2 …: Die …
Oft möchten Sie in Excel nach mehreren Spalten sortieren. Glücklicherweise ist dies mit der Option "Benutzerdefinierte Sortierung" einfach.
In diesem Tutorial wird Schritt für Schritt gezeigt, wie Sie die benutzerdefinierte Sortierung in der Praxis verwenden.
Lassen Sie uns zunächst ein synthetisches Dataset erstellen, mit dem wir arbeiten können:
Als nächstes sortieren wir die Daten wie folgt:
Markieren Sie dazu jede der Spalten einschließlich der Überschriften:
Als nächstes klicken Sie auf das Sortieren & Filtern Option im Bearbeiten Abschnitt der Registerkarte Start. Klicken Sie im Dropdown-Menü auf Benutzerdefinierte Sortierung.
Sortieren Sie im angezeigten Fenster nach Household Size und wählen Sie Vom Größten zum Kleinsten.
Klicken Sie dann oben links auf Ebene hinzufügen und sortieren Sie nach Last Name und wählen Sie A bis Z.
Sobald Sie auf OK klicken, werden die Daten automatisch sortiert:
Beachten Sie, dass die Zeilen nach Household Size vom größten zum kleinsten sortiert sind, weshalb der Haushalt mit der Größe 7 zuerst angezeigt wird.
Als nächstes sortieren wir nach Last Name von A bis Z. Das heißt für alle Haushalte, die die gleiche Größe haben, legen wir deren Reihenfolge fest, indem wir von A bis Z sortieren.
Beispielsweise werden alle Haushalte mit einer Größe von 4 von A bis Z sortiert:
Beachten Sie, dass wir in diesem Beispiel nach zwei Spalten sortiert haben, aber mit der Option Benutzerdefinierte Sortierung können Sie nach beliebig vielen Spalten sortieren.
Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
Häufig möchten Sie möglicherweise nur die Anzahl der Zeilen in einem pandas-DataFrame zählen, die bestimmte Kriterien erfüllen.
Glücklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:
sum(df …