Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
- a1, a2 …: Die …
Sie können eine der folgenden Methoden verwenden, um mehrere Spalten in einer Spalte in Google Tabellen zu kombinieren:
Methode 1: Kombinieren Sie Spalten mit dem &-Operator
=A1&B1
Methode 2: Kombinieren Sie Spalten mit &-Operator und Trennzeichen dazwischen
=A1&"-"&B1
=A1&" "&B1
=A1&"_"&B1
Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis verwendet wird.
Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz in Google Tabellen:
Wir können die folgende Formel verwenden, um die Werte in Spalte A und Spalte B in einer neuen Spalte zu kombinieren:
=A2&B2
Der folgende Screenshot zeigt, wie Sie diese Formel in der Praxis verwenden:
Beachten Sie, dass wir dieselbe Formel verwenden können, um so viele Spalten zu kombinieren, wie wir möchten.
Beispielsweise kann die folgende Formel verwendet werden, um die Werte in den Spalten Team, Konferenz und Punkte zu kombinieren:
Wir können die folgende Formel verwenden, um die Werte in Spalte A und Spalte B zu einer neuen Spalte mit einem Leerzeichen zwischen den Werten zu kombinieren:
=A2&" "&B2
Der folgende Screenshot zeigt, wie Sie diese Formel in der Praxis verwenden:
Beachten Sie, dass wir jedes beliebige Trennzeichen verwenden können. Zum Beispiel könnten wir auch einen Bindestrich verwenden, um die Werte zu trennen:
In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere gängige Vorgänge in Google Tabellen ausführen:
So finden Sie Ausreißer in Google Tabellen
So zählen Sie die Anzahl der Vorkommen in Google Tabellen
So summieren Sie Werte nach Kategorie in Google Tabellen
Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
Häufig möchten Sie möglicherweise nur die Anzahl der Zeilen in einem pandas-DataFrame zählen, die bestimmte Kriterien erfüllen.
Glücklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:
sum(df …