So berechnen Sie die Schiefe in Excel

Von Fabian
Kategorie: Excel
Lesezeit: 2 Minuten

Die Schiefe ist ein Maß für die Asymmetrie eines Datensatzes oder einer Verteilung. Dieser Wert kann positiv oder negativ sein. Es ist nützlich zu wissen, weil es uns hilft, die Form einer Verteilung zu verstehen.

Ein negativer Versatz zeigt an, dass es sich um eine linksseitige Verteilung handelt, die sich in Richtung negativerer Werte erstreckt.

Ein positiver Versatz zeigt an, dass es sich um eine rechtsseitige Verteilung handelt, was sich in Richtung positiverer Werte erstreckt.

Ein Wert von Null zeigt an, dass die Verteilung überhaupt keine Schiefe aufweist, was bedeutet, dass die Verteilung perfekt symmetrisch ist. Dies ist ungewöhnlich und tritt in der Praxis selten auf.

So berechnen Sie die Schiefe in Excel

Excel bietet die folgende integrierte Funktion zum Berechnen der Schiefe einer Verteilung:

= SCHIEFE(Array von Werten)

Diese Funktion verwendet die folgende Formel, um die Schiefe zu berechnen:

Schiefe = [n / (n-1) (n-2)] * Σ [(x i - x ) / s] 3

wo:

  • n = Stichprobengröße
  • Σ = ausgefallenes Symbol, das "Summe" bedeutet
  • x i = der Wert des i-ten Werts im Datensatz
  • x = Mittelwert
  • s = Standardabweichung

Die Formel ist etwas komplex, aber zum Glück führt Excel diese Berechnung für Sie durch, damit Sie sie nicht manuell ausführen müssen.

Beispiel: Berechnung der Schiefe in Excel

Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz, der die Prüfungsergebnisse von 20 Studenten enthält:

Beispiel für ein Array von Werten in Excel

Wir können die Schiefe der Verteilung mit = SCHIEFE(A2: A21) berechnen.

So berechnen Sie die Schiefe in Excel

Dies sagt uns, dass die Schiefe dieses Datensatzes -0,1849 beträgt. Da dieser Wert negativ ist, wissen wir, dass sich die Verteilung nach links erstreckt.

Technischer Hinweis:
Die Funktion SCHIEFE() gibt den Fehler # DIV / 0 zurück! in den folgenden zwei Szenarien:
- Wenn weniger als drei Datenpunkte vorhanden sind
- Wenn die Standardabweichung der Stichprobe Null ist

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