Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
- a1, a2 …: Die …
Oft möchten Sie einen Wert in Google Tabellen auf eine bestimmte Anzahl von signifikanten Stellen runden.
Sie können dazu die folgende Formel verwenden:
Google Tabellen
=ROUND(value,figures-(1+INT(LOG10(ABS(value)))))
Dabei ist value der Wert, den Sie runden möchten, und figures die Anzahl der signifikanten Stellen, auf die gerundet werden soll.
Hier ist, was die Formel auf den Punkt bringt:
1. ABS wandelt den Wert in einen positiven Wert um.
2. LOG10 findet den Exponenten des Wertes.
3. INT entfernt die Dezimalstelle aus dem Wert.
4. ROUND findet dann die Anzahl der signifikanten Stellen, auf die gerundet werden soll.
Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Formel in der Praxis verwendet wird.
Der folgende Screenshot zeigt, wie Sie den Wert 934745 auf 1 signifikante Stelle abzurunden:
Wir können sehen, dass der Wert 934745 auf 900000 gerundet wird:
Beachten Sie, dass wir auf so viele signifikante Stellen runden können, wie wir möchten:
Weitere Google Tabellen-Tutorials finden Sie hier.
Schauen Sie sich das folgende Video der Kahn Academy an, um eine wunderbare Einführung in bedeutende Persönlichkeiten zu erhalten:
Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
Häufig möchten Sie möglicherweise nur die Anzahl der Zeilen in einem pandas-DataFrame zählen, die bestimmte Kriterien erfüllen.
Glücklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:
sum(df …