Das Resampling von Zeitreihendaten bedeutet, die Daten für einen neuen Zeitraum zusammenzufassen oder zu aggregieren.
Wir können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Zeitreihendaten in Python neu abzutasten:
#Finde die …
Rollierende Korrelationen sind Korrelationen zwischen zwei Zeitreihen in einem rollierenden Fenster. Ein Vorteil dieser Art von Korrelation besteht darin, dass Sie die Korrelation zwischen zwei Zeitreihen im Zeitverlauf visualisieren können.
In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie rollierende Korrelationen in Excel berechnen und visualisieren.
Angenommen, wir haben die folgenden zwei Zeitreihen in Excel, die die Gesamtzahl der Produkte anzeigen, die für zwei verschiedene Produkte während eines Zeitraums von 20 Monaten verkauft wurden:
Um die rollierende 3-Monats-Korrelation zwischen den beiden Zeitreihen zu berechnen, können wir einfach die Funktion KORREL() in Excel verwenden. So berechnen Sie beispielsweise die rollierende Korrelation der ersten drei Monate zwischen den beiden Zeitreihen:
(Die Formeln im untenstehenden Bild wurden mit einer englischsprachen Excel-Version erstellt. Für die deutschen Formeln siehe z.B. hier)
Wir können diese Formel dann auf die restlichen Zellen in der Spalte ziehen:
Jede Zelle in der Spalte mit dem Titel „Rollierende 3-Monats-Korrelation“ gibt uns die Korrelation zwischen den beiden Produktverkäufen für die letzten 3 Monate an.
Beachten Sie, dass wir auch einen längeren rollierenden Zeitrahmen verwenden könnten. Zum Beispiel könnten wir stattdessen die rollierende 6-Monats-Korrelation berechnen:
(Die Formeln im untenstehenden Bild wurden mit einer englischsprachen Excel-Version erstellt. Für die deutschen Formeln siehe z.B. hier)
Nachdem wir eine rollierende Korrelation zwischen zwei Zeitreihen berechnet haben, können wir die rollierende Korrelation mit einem einfachen Liniendiagramm visualisieren. Verwenden Sie dazu die folgenden Schritte:
Schritt 1: Markieren Sie die rollierenden Korrelationswerte.
Markieren Sie zunächst die Werte im Zellbereich D7:D21.
Schritt 2: Fügen Sie ein Liniendiagramm ein.
Klicken Sie als Nächstes auf die Registerkarte Einfügen entlang des oberen Menübands in Excel. Innerhalb der Gruppe Diagramme, klicken Sie auf die folgende Option:
Das folgende Liniendiagramm wird automatisch angezeigt:
Die y-Achse zeigt die rollierende 6-Monats-Korrelation zwischen den beiden Zeitreihen und die x-Achse zeigt den Endmonat für die rollierende Korrelation.
Sie können den Titel, die Achsenbeschriftungen und die Farben gerne ändern, um das Diagramm ästhetisch ansprechender zu gestalten.
So erstellen und interpretieren Sie eine Korrelationsmatrix in Excel
So berechnen Sie die Autokorrelation in Excel
Das Resampling von Zeitreihendaten bedeutet, die Daten für einen neuen Zeitraum zusammenzufassen oder zu aggregieren.
Wir können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Zeitreihendaten in Python neu abzutasten:
#Finde die …
Ein rollierender Median ist der Median einer bestimmten Anzahl früherer Perioden in einer Zeitreihe.
Um den gleitenden Median für eine Spalte in einem Pandas DataFrame zu berechnen, können wir die …