So erstellen Sie ein Q-Q-Diagramm in Excel

Ein Q-Q-Plot, kurz für „Quantil-Quantil“-Diagramm, wird häufig verwendet, um zu bewerten, ob ein Datensatz möglicherweise aus einer theoretischen Verteilung stammt oder nicht. In den meisten Fällen wird diese Art von Diagramm verwendet, um zu bestimmen, ob ein Datensatz einer Normalverteilung folgt oder nicht.

In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie ein Q-Q-Diagramm für einen Datensatz in Excel erstellen.

Beispiel: Q-Q-Plot in Excel

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Q-Q-Diagramm für einen Datensatz zu erstellen.

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein und sortieren Sie sie.

Geben Sie die folgenden Daten in eine Spalte ein:

Beachten Sie, dass diese Daten bereits vom kleinsten zum größten sortiert sind. Wenn Ihre Daten noch nicht sortiert sind, wechseln Sie in Excel zur Registerkarte Daten am oberen Menüband, wechseln Sie zur Gruppe Sortieren und Filtern und klicken Sie auf das Symbol Von A bis Z sortieren.

Schritt 2: Finden Sie den Rang jedes Datenwerts.

Verwenden Sie als Nächstes die folgende Formel, um den Rang des ersten Werts zu berechnen:

= RANG(A2, $A$2:$A$11, 1)

Kopieren Sie diese Formel in alle anderen Zellen in der Spalte:

Schritt 3: Ermitteln Sie das Perzentil jedes Datenwerts.

Verwenden Sie als Nächstes die folgende Formel, um das Perzentil des ersten Werts zu berechnen:

= (B2-0,5)/Anzahl($B$2:$B$11)

Kopieren Sie diese Formel in alle anderen Zellen in der Spalte:

Schritt 4: Berechnen Sie den Z-Score für jeden Datenwert.

Verwenden Sie die folgende Formel, um den Z-Score für den ersten Datenwert zu berechnen:

= NORM.S.INV(C2)

Kopieren Sie diese Formel in alle anderen Zellen in der Spalte:

Schritt 5: Erstellen Sie das Q-Q-Diagramm.

Kopieren Sie die Originaldaten aus Spalte A in Spalte E und markieren Sie die Daten in den Spalten D und E.

Gehen Sie entlang des oberen Menübands zu Einfügen. Innerhalb der Gruppe Charts, wählen Sie Punkt(X, Y). Dadurch wird das folgende Q-Q-Diagramm erstellt:

Klicken Sie auf das Pluszeichen in der oberen rechten Ecke des Diagramms und aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben Trendlinie. Dadurch wird die folgende Zeile zum Diagramm hinzugefügt:

Fühlen Sie sich frei, Beschriftungen für den Titel und die Achsen des Diagramms hinzuzufügen, um es ästhetischer zu gestalten:

Die Interpretation eines Q-Q-Diagramms ist einfach: Wenn die Datenwerte in einem Winkel von 45 Grad entlang einer ungefähr geraden Linie fallen, werden die Daten normalverteilt. Wir können in unserem Q-Q-Diagramm oben sehen, dass die Datenwerte dazu neigen, ziemlich stark von der 45-Grad-Linie abzuweichen, insbesondere an den hinteren Enden, was ein Hinweis darauf sein könnte, dass der Datensatz nicht normalverteilt ist.

Obwohl ein Q-Q-Diagramm kein formaler statistischer Test ist, bietet es eine einfache Möglichkeit, visuell zu überprüfen, ob ein Datensatz normalverteilt ist oder nicht.