Punktschätzer - Rechner

Eine Punktschätzung repräsentiert unsere „beste Vermutung“ eines Populationsparameters.

Beispielsweise kann ein Stichprobenmittelwert als Punktschätzung eines Populationsmittelwerts verwendet werden.

In ähnlicher Weise kann ein Stichprobenanteil als Punktschätzung eines Bevölkerungsanteils verwendet werden. Es gibt jedoch verschiedene Möglichkeiten, die Punktschätzung eines Bevölkerungsanteils zu berechnen, darunter:

MLE-Punktschätzung: x / n

Wilson Punktschätzung: (x + z ^2/2) / (n + z ²⁾

Jeffrey-Punktschätzung: (x + 0,5) / (n + 1)

Laplace-Punktschätzung: (x + 1) / (n + 2)

Dabei ist x die Anzahl der „Erfolge“ in der Stichprobe, n die Stichprobengröße oder die Anzahl der Versuche und z der mit dem Konfidenzniveau verbundene z-Score.

Um die beste Punktschätzung zu finden, geben Sie einfach die Werte für die Anzahl der Erfolge, die Anzahl der Versuche und das Konfidenzniveau in die Felder unten ein und klicken Sie dann auf die Schaltfläche „Berechnen“.

Dieser Rechner verwendet die folgende Logik, um zu bestimmen, welche Punktschätzung am besten zu verwenden ist:

Wenn x / n ≤ 0,5 ist , verwenden Sie die Wilson-Punktschätzung.

Andernfalls verwenden Sie, wenn x / n <0,9 ist , die MLE-Punktschätzung.

Wenn x / n <1,0 ist , verwenden Sie andernfalls die kleinere der Jeffrey-Punktschätzung oder der Laplace-Punktschätzung.

Andernfalls verwenden Sie bei x / n = 1,0 die Laplace-Punktschätzung.