Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
- a1, a2 …: Die …
Sie können die folgenden Formeln verwenden, um zu überprüfen, ob bestimmte Werte in einem Bereich in Google Tabellen vorhanden sind:
Methode 1: Überprüfen Sie, ob der Wert im Bereich liegt
=IF(ISERROR(MATCH("Value to Find", A1:A16, 0)), "Not Found", "Found")
Methode 2: Vorkommen von Werten im Bereich zählen
=COUNTIF(A2:A16, "Value")
Der folgende Screenshot zeigt, wie Sie überprüfen können, ob der Teamname „Sonnen“ in einem bestimmten Bereich von Teamnamen gefunden wird:
Der Teamname existiert im Bereich, daher gibt die Funktion MATCH() „Gefunden“ zurück.
Beachten Sie, dass wir "Found" und "Not Found" durch numerische Werte wie 1 und 0 ersetzen können, wenn wir möchten:
Der Wert 1 zeigt an, dass „Suns“ im Bereich der Teamwerte gefunden wurde.
Wir können die Funktion COUNTIF() verwenden, um zu ermitteln, wie oft ein bestimmter Wert in einem Bereich vorkommt:
Wir können sehen, dass der Teamname „Suns“ 3 Mal in dem Bereich vorkommt.
In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere gängige Vorgänge in Google Tabellen ausführen:
Google Tabellen: So verwenden Sie COUNTIF mit mehreren Bereichen
Google Tabellen: So verwenden Sie COUNTIF aus einem anderen Blatt
Google Tabellen: So verwenden Sie SUMIF mit mehreren Spalten
Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
Häufig möchten Sie möglicherweise nur die Anzahl der Zeilen in einem pandas-DataFrame zählen, die bestimmte Kriterien erfüllen.
Glücklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:
sum(df …