Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
- a1, a2 …: Die …
Die PMT-Funktion (auch RMZ-Funktion) in Google Tabellen kann verwendet werden, um die periodische Zahlung für ein Darlehen zu finden.
Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:
PMT(rate, number_of_periods, present_value)
wo:
Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in verschiedenen Szenarien verwenden.
Angenommen, eine Familie nimmt ein Hypothekendarlehen für ein Haus mit den folgenden Angaben auf:
Der folgende Screenshot zeigt, wie Sie die PMT-Funktion in Google Tabellen verwenden, um die notwendige monatliche Kreditrate zu berechnen:
Die monatliche Darlehenszahlung beträgt 954,83 $. So viel muss die Familie jeden Monat zahlen, um das Darlehen von 200.000 Dollar in 360 Monaten abzubezahlen.
Hinweis: Bei Verwendung der PMT-Funktion haben wir den jährlichen Zinssatz durch 12 geteilt (da wir monatlich zahlen) und dem Hypothekenbetrag ein negatives Vorzeichen vorangestellt, da die Familie technisch mit einem Wert von -200.000 USD gestartet ist und es versucht wieder auf null zu kommen.
Angenommen, eine Privatperson nimmt einen Kredit für ein Auto mit den folgenden Angaben auf:
Der folgende Screenshot zeigt, wie Sie die PMT-Funktion in Google Tabellen verwenden, um die notwendige monatliche Kreditrate zu berechnen:
Die monatliche Darlehenszahlung beträgt 359,37 $. So viel muss die Person jeden Monat zahlen, um das Darlehen in Höhe von 20.000 USD in 60 Monaten zurückzuzahlen.
Angenommen, ein Student nimmt ein Darlehen für die Universität mit den folgenden Details auf:
Der folgende Screenshot zeigt, wie Sie die PMT-Funktion in Google Tabellen verwenden, um die notwendige monatliche Kreditrate zu berechnen:
Die monatliche Darlehenszahlung beträgt 428,18 $. So viel muss der Einzelne jeden Monat zahlen, um den 40.000-Dollar-Kredit in 120 Monaten zurückzuzahlen.
Hinweis: Die vollständige Online-Dokumentation zur PMT-Funktion finden Sie hier.
In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Google Tabellen ausführen:
So berechnen Sie den Zinseszins in Google Tabellen
So kombinieren Sie Spalten in Google Tabellen
So vergleichen Sie zwei Spalten in Google Tabellen
Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
Häufig möchten Sie möglicherweise nur die Anzahl der Zeilen in einem pandas-DataFrame zählen, die bestimmte Kriterien erfüllen.
Glücklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:
sum(df …