Ein Fehler, auf den Sie bei der Verwendung von Pandas stoßen können, ist:
KeyError: "['Label'] not found in axis"
Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn Sie versuchen, eine Spalte aus …
Ein Fehler, auf den Sie bei der Verwendung von Python stoßen können, ist:
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
Dieser Fehler tritt am häufigsten auf, wenn Sie versuchen, np.int() zu verwenden, um ein NumPy-Array von Float-Werten in ein Array von Integer-Werten zu konvertieren.
Diese Funktion akzeptiert jedoch nur einen einzelnen Wert anstelle eines Arrays von Werten.
Stattdessen sollten Sie x.astype(int) verwenden, um ein NumPy-Array aus Float-Werten in ein Array aus Integer-Werten umzuwandeln, da diese Funktion ein Array akzeptieren kann.
Das folgende Beispiel zeigt, wie dieser Fehler in der Praxis behoben werden kann.
Angenommen, wir erstellen das folgende NumPy-Array von Float-Werten:
import numpy as np
#erstelle ein NumPy-Array mit Float-Werten
x = np.array([3, 4.5, 6, 7.7, 9.2, 10, 12, 14.1, 15])
Nehmen wir nun an, wir versuchen, dieses Array von Float-Werten in ein Array von Integer-Werten umzuwandeln:
# Versuch, Array in Ganzzahlwerte umzuwandeln
np.int(x)
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
Wir erhalten einen TypeError, weil die Funktion np.int() nur einzelne Werte akzeptiert, kein Array von Werten.
Um ein NumPy-Array von Float-Werten in Integer-Werte umzuwandeln, können wir stattdessen den folgenden Code verwenden:
# Konvertieren Sie ein Array von Float-Werten in Integer-Werte
x.astype(int)
array([ 3, 4, 6, 7, 9, 10, 12, 14, 15])
Beachten Sie, dass das Array von Werten in Ganzzahlen konvertiert wurde und wir keinen Fehler erhalten, da die Funktion astype() ein Array von Werten verarbeiten kann.
Hinweis : Die vollständige Dokumentation zur Funktion astype() finden Sie hier .
Die folgenden Tutorials erklären, wie Sie andere häufige Fehler in Python beheben:
So beheben Sie KeyError in Pandas
Behebung: ValueError: Float NaN kann nicht in Integer konvertiert werden
Behebung: ValueError: Operanden konnten nicht zusammen mit Shapes übertragen werden
Ein Fehler, auf den Sie bei der Verwendung von Pandas stoßen können, ist:
KeyError: "['Label'] not found in axis"
Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn Sie versuchen, eine Spalte aus …
Ein Fehler, auf den Sie bei der Verwendung von Pandas stoßen können, ist:
ValueError: columns overlap but no suffix specified: Index(['column'], dtype='object')
Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie …