Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
- a1, a2 …: Die …
Sie können die folgenden Formeln verwenden, um in Google Tabellen zwischen Monatsnamen und Zahlen umzurechnen:
Methode 1: Konvertieren Sie die Monatsnummer in den Monatsnamen
#Konvertiere die Monatsnummer in Zelle A1 in den vollständigen Monatsnamen
=TEXT(A1*29, "mmmm")
#Konvertiere die Monatsnummer in Zelle A1 in einen abgekürzten Monatsnamen
=TEXT(A1*29, "mmm")
Methode 2: Konvertieren Sie den Monatsnamen in die Monatsnummer
#Monatsnamen in Zelle A1 in Monatsnummer umwandeln
=MONTH(A1&1)
Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Formeln in der Praxis anwenden können.
Der folgende Screenshot zeigt, wie Sie die Funktion TEXT() verwenden, um Monatsnummern (von 1 bis 12) in Monatsnamen (von Januar bis Dezember) umzuwandeln:
Beachten Sie, dass wir auch das Format „mmm“ verwenden können, um die Monatsnummer in den abgekürzten Monatsnamen umzuwandeln:
Der folgende Screenshot zeigt, wie Sie die Funktion MONTH() verwenden, um Monatsnamen (von Januar bis Dezember) in Monatszahlen (von 1 bis 12) umzuwandeln:
Beachten Sie, dass diese Funktion auch mit abgekürzten Monatsnamen funktioniert:
So extrahieren Sie Teilzeichenfolgen in Google Tabellen
So kombinieren Sie Spalten in Google Tabellen
Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
Häufig möchten Sie möglicherweise nur die Anzahl der Zeilen in einem pandas-DataFrame zählen, die bestimmte Kriterien erfüllen.
Glücklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:
sum(df …