So zeichnen Sie mehrere Linien in Matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(df['column1'])
plt.plot(df['column2'])
plt.plot(df['column3'])

...
plt.show()

import numpy as np 
import pandas as pd

# Machen Sie dieses Beispiel reproduzierbar
np.random.seed(0)

# Datensatz erstellen
period = np.arange(1, 101, 1)
leads = np.random.uniform(1, 50, 100)
prospects = np.random.uniform(40, 80, 100)
sales = 60 + 2*period + np.random.normal(loc=0, scale=.5*period, size=100)
df = pd.DataFrame({'period': period, 
                   'leads': leads,
                   'prospects': prospects,
                   'sales': sales})

# die ersten 10 Zeilen anzeigen
df.head(10)


        period      leads   prospects       sales
0   1   27.891862   67.112661   62.563318
1   2   36.044279   50.800319   62.920068
2   3   30.535405   69.407761   64.278797
3   4   27.699276   78.487542   67.124360
4   5   21.759085   49.950126   68.754919
5   6   32.648812   63.046293   77.788596
6   7   22.441773   63.681677   77.322973
7   8   44.696877   62.890076   76.350205
8   9   48.219475   48.923265   72.485540
9   10  19.788634   78.109960   84.221815

# einzelne Zeilen zeichnen
plt.plot(df['leads'])
plt.plot(df['prospects'])
plt.plot(df['sales'])

# Plot anzeigen
plt.show()

# Zeichnen Sie einzelne Linien mit benutzerdefinierten Farben, Stilen und Breiten
plt.plot(df['leads'], color='green')
plt.plot(df['prospects'], color='steelblue', linewidth=4)
plt.plot(df['sales'], color='purple', linestyle='dashed')

# Plot anzeigen
plt.show()

# Zeichnen Sie einzelne Linien mit benutzerdefinierten Farben, Stilen und Breiten
plt.plot(df['leads'], label='Leads', color='green')
plt.plot(df['prospects'], label='Prospects', color='steelblue', linewidth=4)
plt.plot(df['sales'], label='Sales', color='purple', linestyle='dashed')

# Legende hinzufügen
plt.legend()

# Plot darstellen
plt.show()

# Zeichnen Sie einzelne Linien mit benutzerdefinierten Farben, Stilen und Breiten
plt.plot(df['leads'], label='Leads', color='green')
plt.plot(df['prospects'], label='Prospects', color='steelblue', linewidth=4)
plt.plot(df['sales'], label='Sales', color='purple', linestyle='dashed')

# Legende hinzufügen
plt.legend()

# Achsenbeschriftungen und einen Titel hinzufügen
plt.ylabel('Sales', fontsize=14)
plt.xlabel('Period', fontsize=14)
plt.title('Company Metrics', fontsize=16)

# Plot darstellen
plt.show()