Ein Log-Log-Diagramm ist ein Diagramm, das sowohl auf der x-Achse als auch auf der y-Achse logarithmische Skalen verwendet.
Diese Art von Diagramm ist nützlich, um zwei Variablen zu visualisieren, wenn …
Häufig möchten Sie vielleicht ein Diagramm in Google Tabellen erstellen, das mehrere Datenbereiche verwendet.
Glücklicherweise ist dies einfach und das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie es geht.
Lassen Sie uns zunächst einige Daten im folgenden Format eingeben, die den Gesamtumsatz für drei verschiedene Unternehmen während 10 aufeinanderfolgender Verkaufsperioden zeigen:
Um ein Liniendiagramm mit mehreren Linien zu erstellen, können wir zuerst alle Zellen im Bereich A1:D11 markieren, dann auf Einfügen und dann auf Diagramm klicken:
Standardmäßig fügt Google Tabellen ein Liniendiagramm mit mehreren Linien ein:
Jede Linie stellt die Verkäufe für jedes der drei Unternehmen während der 10 Verkaufsperioden dar.
Um das Erscheinungsbild des Diagramms anzupassen, klicken Sie auf eine beliebige Stelle im Diagramm und dann auf die drei vertikalen Punkte in der oberen rechten Ecke und dann auf Diagramm bearbeiten:
Klicken Sie im Bereich Diagrammeditor, der auf der rechten Seite des Bildschirms angezeigt wird, auf die Registerkarte Anpassen und dann auf Diagramm- und Achsentitel.
Geben Sie dann den gewünschten Titel in das Feld Titeltext ein:
Klicken Sie als Nächstes auf Serie und ändern Sie die Farbe, den Linientyp und die Linienstärke jeder einzelnen Linie:
Klicken Sie als Nächstes auf Legende und ändern Sie die Position an die gewünschte Stelle:
So sieht unser endgültiges Diagramm aus:
In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere gängige Visualisierungen in Google Tabellen erstellen:
So erstellen Sie einen Boxplot in Google Tabellen
So erstellen Sie ein Kreisdiagramm in Google Tabellen
So erstellen Sie ein Blasendiagramm in Google Tabellen
So erstellen Sie ein Pareto-Diagramm in Google Tabellen
Ein Log-Log-Diagramm ist ein Diagramm, das sowohl auf der x-Achse als auch auf der y-Achse logarithmische Skalen verwendet.
Diese Art von Diagramm ist nützlich, um zwei Variablen zu visualisieren, wenn …
Bei der Verwendung von Klassifizierungsmodellen beim maschinellen Lernen verwenden wir häufig zwei Metriken, um die Qualität des Modells zu bewerten, nämlich Präzision und Erinnerung.
Precision: Korrigieren Sie positive Vorhersagen im …