Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
- a1, a2 …: Die …
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Werte über mehrere Blätter in Google Tabellen zu summieren:
=SUM(Sheet1!A1, Sheet2!B5, Sheet3!A12, ...)
Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Syntax in der Praxis verwenden können.
Angenommen, wir haben drei Blätter mit den Titeln week1, week2 und week3, die jeweils Daten über acht Basketballspieler und ihre in dieser Woche erzielten Gesamtpunkte enthalten:
Jedes Blatt hat genau das gleiche Layout mit „Spieler“ (Player) in Spalte A und „Punkte“ (Points) in Spalte B.
Nehmen wir nun an, wir möchten die Summe der Punkte, die jeder Spieler in jeder Woche erzielt hat, nehmen und die Summe in einem neuen Blatt namens total anzeigen:
Dazu können wir folgende Formel verwenden:
=SUM(week1!B2, week2!B2, week3!B2)
Der folgende Screenshot zeigt, wie Sie diese Formel in der Praxis verwenden:
Die Spalte „Gesamtpunkte“ enthält die Summe der Punkte, die jeder Spieler in week1, week2 und week3 erzielt hat.
Beispielsweise:
Und so weiter.
Sie können genau diese Syntax verwenden, um Werte über eine beliebige Anzahl von Blättern in Google Tabellen zu summieren.
In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere gängige Vorgänge in Google Tabellen ausführen:
Google Tabellen: So verwenden Sie COUNTIF aus einem anderen Blatt
Google Tabellen: So verwenden Sie COUNTIF mit mehreren Bereichen
Google Tabellen: So summieren Sie Werte nach Kategorie
Google Tabellen: Eine einfache Formel für “Wenn enthält”
Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
Häufig möchten Sie möglicherweise nur die Anzahl der Zeilen in einem pandas-DataFrame zählen, die bestimmte Kriterien erfüllen.
Glücklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:
sum(df …