So führen Sie den McNemar-Test in SPSS durch

Der McNemar-Test wird verwendet, um festzustellen, ob zwischen den gepaarten Daten ein statistisch signifikanter Unterschied in den Anteilen besteht.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie der McNemar-Test in SPSS durchgeführt wird.

Beispiel: McNemars Test in SPSS

Angenommen, Forscher möchten wissen, ob ein bestimmtes Marketingvideo die Meinung der Menschen zu einem bestimmten Gesetz ändern kann. Sie befragen 25 Personen, um herauszufinden, ob sie das Gesetz unterstützen oder nicht. Anschließend zeigen sie allen 25 Personen das Marketingvideo und befragen sie erneut, sobald das Video beendet ist.

Die folgende Tabelle zeigt die Gesamtzahl der Personen, die das Gesetz vor und nach dem Ansehen des Videos unterstützt haben:

Um festzustellen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied im Anteil der Personen gab, die das Gesetz vor und nach dem Ansehen des Videos unterstützt haben, können wir die folgenden Schritte ausführen, um den McNemar-Test in SPSS durchzuführen:

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.

Geben Sie zunächst die folgenden Daten ein:

Jede Zeile zeigt die ID einer Person, ihre Haltung vor dem Ansehen des Marketingvideos und ihre Haltung nach dem Ansehen des Marketingvideos.

Schritt 2: Führen Sie den McNemar-Test durch.

Klicken Sie auf die Registerkarte Analysieren, dann auf Beschreibende Statistik und dann auf Kreuztabellen:

Ziehen Sie die Variable After in das Feld Zeilen und die Variable Before in das Feld Spalten. Klicken Sie dann auf die Schaltfläche Statistik und stellen Sie sicher, dass das Kontrollkästchen neben McNemar aktiviert ist. Klicken Sie dann auf Weiter. Klicken Sie dann auf OK.

Schritt 3: Interpretieren Sie die Ergebnisse.

Sobald Sie auf OK klicken, werden die Ergebnisse von McNemars Test angezeigt:

In der ersten Tabelle wird die Anzahl der fehlenden Fälle im Datensatz angezeigt. Wir können sehen, dass in diesem Beispiel 0 Fälle fehlen.

In der zweiten Tabelle wird eine Kreuztabelle der Gesamtzahl der Personen angezeigt, die das Gesetz vor und nach dem Ansehen des Marketingvideos unterstützt haben oder nicht.

Die dritte Tabelle zeigt die Ergebnisse des McNemar-Tests. Der p-Wert des Tests beträgt 0,727. Da dieser Wert nicht weniger als 0,05 beträgt, gibt es keine ausreichenden Beweise dafür, dass der Anteil der Personen, die das Gesetz vor und nach dem Ansehen des Marketingvideos unterstützt haben, statistisch signifikant unterschiedlich war.

Ein Hinweis zur p-Wert-Berechnung

Ausgehend von der folgenden 2 × 2-Tabelle:

SPSS verwendet die Formel sing die Formel (| BC | – 1) ² / (B + C), um die Chi-Quadrat-Teststatistik zu berechnen.

In diesem Beispiel beträgt die Chi-Quadrat-Teststatistik (| 5-3 | – 1) ² / (5 + 3) = 1/8 = .125

Der p-Wert entspricht der Chi-Quadrat-Teststatistik mit 1 Freiheitsgrad. Unter Verwendung eines Chi-Quadrat-zu-P-Wert-Rechners stellen wir fest, dass ein Chi-Quadrat-Wert von 0,125 mit 1 Freiheitsgrad gleich einem p-Wert von 0,727 ist.