Oft möchten Sie möglicherweise die Anzahl der Beobachtungen (oder Zeilen) nach Gruppen in R zählen. Glücklicherweise ist dies mit der Funktion count() aus der dplyr-Bibliothek einfach zu bewerkstelligen.
library …Oft möchten Sie vielleicht den Maximalwert jeder Gruppe in einem Dataframe in R finden. Praktischerweise ist dies mit Funktionen aus dem dplyr-Paket einfach zu bewerkstelligen.
In diesem Tutorial wird die Verwendung des folgenden Dataframes erläutert:
# Dataframe erstellen
df <- data.frame(team = c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'),
position = c('G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'G', 'F'),
points = c(12, 15, 19, 22, 34, 34, 39))
# Dataframe anzeigen
df
team position points
1 A G 12
2 A F 15
3 A F 19
4 B G 22
5 B G 34
6 B G 34
7 B F 39
Beispiel 1: Maximalwert nach Gruppe ermitteln
Der folgende Code zeigt, wie Sie den Maximalwert nach Team und Position ermitteln:
library(dplyr)
#Finden Sie den Maximalwert nach Team und Position
df %>%
group_by(team, position) %>%
summarise(max = max(points, na.rm=TRUE))
# A tibble: 4 x 3
# Groups: team [?]
team position max
1 A F 19.0
2 A G 12.0
3 B F 39.0
4 B G 34.0
Beispiel 2: Zeilen zurückgeben, die den Maximalwert nach Gruppe enthalten
Der folgende Code zeigt, wie die Zeilen, die den Maximalwert enthalten, nach Team und Position zurückgegeben werden:
library(dplyr)
#Finden Sie Zeilen, die nach Team und Position maximale Punkte enthalten
df %>%
group_by(team, position) %>%
filter(points == max(points, na.rm=TRUE))
# A tibble: 5 x 3
# Groups: team, position [4]
team position points
1 A G 12.0
2 A F 19.0
3 B G 34.0
4 B G 34.0
5 B F 39.0
Beispiel 3: Geben Sie eine einzelne Zeile zurück, die den Maximalwert nach Gruppe enthält
Im vorherigen Beispiel gab es zwei Spieler mit der maximalen Punktzahl in Team A, die beide auf Position G waren. Wenn Sie nur den ersten Spieler mit dem maximalen Wert in einer Gruppe zurückgeben möchten, können Sie die slice()-Funktion verwenden:
library(dplyr)
#Finden Sie Zeilen, die nach Team und Position maximale Punkte enthalten
df %>%
group_by(team, position) %>%
slice(which.max(points))
# A tibble: 4 x 3
# Groups: team, position [4]
team position points
1 A F 19.0
2 A G 12.0
3 B F 39.0
4 B G 34.0
Zusätzliche Ressourcen
Die vollständige Anleitung: Gruppieren und Zusammenfassen von Daten in R
So filtern Sie Zeilen in R
So entfernen Sie doppelte Zeilen in R
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