Ein Log-Log-Diagramm ist ein Diagramm, das sowohl auf der x-Achse als auch auf der y-Achse logarithmische Skalen verwendet.
Diese Art von Diagramm ist nützlich, um zwei Variablen zu visualisieren, wenn …
Ein Log-Log-Plot ist ein Streudiagramm, das logarithmische Skalen sowohl auf der x-Achse als auch auf der y-Achse verwendet.
Diese Art von Diagramm ist nützlich, um zwei Variablen zu visualisieren, wenn die wahre Beziehung zwischen ihnen einem Potenzgesetz folgt. Dieses Phänomen tritt in vielen Bereichen des wirklichen Lebens auf, darunter Astronomie, Biologie, Chemie und Physik.
Dieses Tutorial zeigt, wie Sie ein Log-Log-Plot für zwei Variablen in Excel erstellen.
Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz in Excel, der die Werte für zwei Variablen, x und y, anzeigt:
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Log-Log-Plot für dieses Dataset zu erstellen:
Schritt 1: Erstellen Sie ein Streudiagramm.
Markieren Sie die Daten im Bereich A2:B11.
Klicken Sie im oberen Menüband auf die Registerkarte Einfügen. Innerhalb der Gruppe Charts, klicken Sie auf Scatter.
Das folgende Streudiagramm wird automatisch angezeigt:
Schritt 2: Ändern Sie die Skalierung der x-Achse auf logarithmisch.
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Werte entlang der x-Achse und klicken Sie auf Achse formatieren.
Aktivieren Sie im neuen Fenster, das sich öffnet, das Kontrollkästchen neben Logarithmische Skalierung, um den Maßstab der x-Achse zu ändern.
Schritt 3: Ändern Sie die Skalierung der y-Achse auf logarithmisch.
Klicken Sie anschließend auf die y-Achse und wiederholen Sie den gleichen Schritt, um die Skalierung der y-Achse auf logarithmisch zu ändern. Das resultierende Diagramm sieht wie folgt aus:
Beachten Sie, dass die x-Achse jetzt von 1 bis 10 reicht, während die y-Achse von 1 bis 1.000 reicht. Beachten Sie auch, wie die Beziehung zwischen den Variablen x und y nun linearer erscheint. Dies ist ein Hinweis darauf, dass die beiden Variablen tatsächlich eine Potenzgesetzbeziehung aufweisen.
Weitere Excel-Tutorials finden Sie hier.
Ein Log-Log-Diagramm ist ein Diagramm, das sowohl auf der x-Achse als auch auf der y-Achse logarithmische Skalen verwendet.
Diese Art von Diagramm ist nützlich, um zwei Variablen zu visualisieren, wenn …
Bei der Verwendung von Klassifizierungsmodellen beim maschinellen Lernen verwenden wir häufig zwei Metriken, um die Qualität des Modells zu bewerten, nämlich Präzision und Erinnerung.
Precision: Korrigieren Sie positive Vorhersagen im …