Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
- a1, a2 …: Die …
Oft möchten Sie die Werte in einer oder mehreren Listen in Google Tabellen zufällig anordnen.
Glücklicherweise ist dies einfach, und die folgenden Beispiele zeigen, wie dies in verschiedenen Szenarien zu tun ist.
Angenommen, wir haben die folgende Liste mit Namen von Basketballteams in Google Tabellen:
Um diese Liste zu randomisieren, markieren Sie zuerst alle Teamnamen, klicken Sie dann auf die Registerkarte Daten und dann auf Bereich randomisieren:
Dadurch wird die Liste der Teamnamen automatisch randomisiert:
Hinweis: Achten Sie darauf, die Spaltenüberschrift („Teams“) nicht auszuwählen, da dieser Kopfzeilenwert sonst ebenfalls zufällig ausgewählt wird.
Angenommen, wir haben die folgende Liste mit Namen von Basketballmannschaften und deren Anzahl erzielter Punkte:
Um diese Liste nach dem Zufallsprinzip zu sortieren und die Teams mit der richtigen Punktzahl zusammenzubringen, markieren Sie zuerst beide Spalten, klicken Sie dann auf die Registerkarte Daten und dann auf Bereich randomisieren:
Dadurch wird die Liste der Teamnamen automatisch randomisiert, aber jedes Team wird mit seiner ursprünglichen Punktzahl abgeglichen:
Die folgenden Beispiele zeigen, wie andere gängige Vorgänge in Google Tabellen ausgeführt werden:
So verwenden Sie SUMIF mit mehreren Spalten in Google Tabellen
So zählen Sie die Anzahl der Vorkommen in Google Tabellen
So vergleichen Sie zwei Spalten in Google Tabellen
Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
Häufig möchten Sie möglicherweise nur die Anzahl der Zeilen in einem pandas-DataFrame zählen, die bestimmte Kriterien erfüllen.
Glücklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:
sum(df …