So führen Sie den Levene-Test in Excel durch

Der Levene-Test wird verwendet, um festzustellen, ob zwei oder mehr Gruppen gleiche Varianzen aufweisen. Dies ist ein in der Statistik weit verbreiteter Test, da bei vielen statistischen Tests davon ausgegangen wird, dass Gruppen gleiche Varianzen aufweisen.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie den Levene-Test in Excel durchführen.

Beispiel: Levene-Test in Excel

Die Forscher wollen wissen, ob drei verschiedene Düngemittel zu unterschiedlichem Pflanzenwachstum führen. Sie wählen zufällig 30 verschiedene Pflanzen aus und teilen sie in drei 10er-Gruppen auf, wobei sie jeder Gruppe einen anderen Dünger zuführen. Am Ende eines Monats messen sie die Höhe jeder Pflanze.

Bevor sie einen statistischen Test durchführen, um festzustellen, ob zwischen den Gruppen ein Unterschied im Pflanzenwachstum besteht, möchten sie zunächst den Levene-Test durchführen, um festzustellen, ob die drei Gruppen gleiche Varianzen aufweisen oder nicht.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Levene-Test in Excel durchzuführen.

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.

Geben Sie die folgenden Daten ein, die das Gesamtwachstum (in Zoll) für jede der 10 Pflanzen in jeder Gruppe anzeigen:

Schritt 2: Berechnen Sie den Mittelwert jeder Gruppe.

Berechnen Sie als Nächstes den Mittelwert jeder Gruppe mit der Funktion MITTELWERT():

(Die Formeln wurden mit einer englischsprachen Excel-Version erstellt. Für die deutschen Formeln siehe z.B. hier)

Schritt 3: Berechnen Sie die absoluten Residuen.

Berechnen Sie als Nächstes die absoluten Residuen für jede Gruppe. Der folgende Screenshot zeigt die Formel zur Berechnung der Residuen der ersten Beobachtung in der ersten Gruppe:

Kopieren Sie diese Formel in alle verbleibenden Zellen:

Schritt 4: Führen Sie eine einfaktorielle ANOVA durch.

Excel verfügt nicht über eine integrierte Funktion zum Durchführen des Levene-Tests. Eine Problemumgehung besteht jedoch darin, eine einfaktorielle ANOVA für die absoluten Residuen durchzuführen. Wenn der p-Wert aus der ANOVA unter einem Signifikanzniveau (z.B. 0,05) liegt, weist dies darauf hin, dass die drei Gruppen nicht gleiche Varianzen aufweisen.

Um eine einfaktorielle ANOVA durchzuführen, wechseln Sie zur Registerkarte Daten und klicken Sie auf Datenanalyse. Wenn diese Option nicht angezeigt wird, müssen Sie zuerst das kostenlose Analysis ToolPak installieren.

Sobald Sie auf Datenanalyse klicken, wird ein neues Fenster geöffnet. Wählen Sie Anova: Single Factor und klicken Sie auf OK.

Wählen Sie als Eingabebereich die Zellen aus, in denen sich die absoluten Residuen befinden. Für Ausgabebereich, wählen Sie eine Zelle, in der Sie die Ergebnisse der einfaktorielle ANOVA möchten erscheinen. Klicken Sie dann auf OK.

Die Ergebnisse der einfaktorielle ANOVA werden automatisch angezeigt:

Wir können sehen, dass der p-Wert der einfaktorielle ANOVA 0,591251 beträgt. Da dieser Wert nicht kleiner als 0,05 ist, können wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Mit anderen Worten, wir haben nicht genügend Beweise, um zu sagen, dass die Varianz zwischen den drei Gruppen unterschiedlich ist.