Wir können die folgende Formel verwenden, um die obere und untere Grenze eines Konfidenzintervalls für einen Bevölkerungsmedian zu berechnen:
j: nq - z√nq(1-q)
k: nq + z√nq(1-q)
wobei:
- n: Der Stichprobenumfang
- q: Das interessierende Quantil. Für einen Median verwenden wir q = 0,5.
- z: Der z-kritische Wert
Wir runden j und k auf die nächste ganze Zahl auf. Das resultierende Konfidenzintervall liegt zwischen der jten und kten Beobachtung in den geordneten Stichprobendaten.
Beachten Sie, dass der zu verwendende z-Wert von dem von Ihnen gewählten Konfidenzniveau abhängig ist. Die folgende Tabelle zeigt den z-Wert, der den gängigen Konfidenzniveaus entspricht:
Konfidenzniveau
z-Wert
0.90
1.645
0.95
1.96
0.99
2.58
Quelle: Diese Formel stammt aus Practical Nonparametric Statistics, 3rd Edition von W.J. Conover.
Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie man ein Konfidenzintervall für einen Populationsmedian anhand der folgenden Stichprobendaten mit 15 Werten berechnet:
Stichprobendaten: 8, 11, 12, 13, 15, 17, 19, 20, 21, 21, 22, 23, 25, 26, 28
Zunächst müssen wir den Median der Stichprobendaten ermitteln. Dieser stellt sich als der mittlere Wert von 20 heraus:
8, 11, 12, 13, 15, 17, 19, 20, 21, 21, 22, 23, 25, 26, 28
Schritt 2: Finde j und k
Angenommen, wir möchten ein 95%-Konfidenzintervall für den Median der Grundgesamtheit finden. Dazu müssen wir zunächst j und k finden:
- j: nq - z√nq(1-q) = (15)(.5) - 1.96√(15)(.5)(1-.5) = 3.7
- k: nq + z√nq(1-q) = (15)(.5) + 1.96√(15)(.5)(1-.5) = 11.3
Wir runden sowohl j als auch k auf die nächste ganze Zahl auf:
Schritt 3: Ermitteln des Konfidenzintervalls
Das 95%-Konfidenzintervall für den Median liegt zwischen der j = 4ten und k = 12ten Beobachtung im Stichprobendatensatz.
Die 4te Beobachtung ist gleich 13 und die 12te Beobachtung ist gleich 23:
8, 11, 12, 13, 15, 17, 19, 20, 21, 21, 22, 23, 25, 26, 28
Das 95%-Konfidenzintervall für den Median ist also [13, 23].
Zusätzliche Ressourcen
Wie man ein Konfidenzintervall für einen Anteil findet
Bestimmung eines Konfidenzintervalls für einen Mittelwert
Bestimmung eines Konfidenzintervalls für eine Standardabweichung