Ein Log-Log-Diagramm ist ein Diagramm, das sowohl auf der x-Achse als auch auf der y-Achse logarithmische Skalen verwendet.
Diese Art von Diagramm ist nützlich, um zwei Variablen zu visualisieren, wenn …
Ein Histogramm ist eine nützliche Methode zur Visualisierung der Verteilung von Werten für eine bestimmte Variable.
Um ein Histogramm für eine Variable in R zu erstellen, können Sie die Funktion hist() verwenden. Und um ein Histogramm für zwei Variablen in R zu erstellen, können Sie die folgende Syntax verwenden:
hist(variable1, col='red')
hist(variable2, col='blue', add=TRUE)
Das folgende Beispiel zeigt, wie man diese Syntax in der Praxis verwendet.
Der folgende Code zeigt, wie man ein Histogramm von zwei Variablen in R erstellt:
#das Beispiel reproduzierbar machen
set.seed(1)
#Daten definieren
x1 = rnorm(1000, mean=0.6, sd=0.1)
x2 = rnorm(1000, mean=0.4, sd=0.1)
#Geben Sie zwei Histogramme im selben Diagramm an
hist(x1, col='red')
hist(x2, col='blue', add=TRUE)
Da sich die Werte der Histogramme überschneiden, ist es eine gute Idee, rgb() Farben mit erhöhter Transparenz zu verwenden:
#das Beispiel reproduzierbar machen
set.seed(1)
#Daten definieren
x1 = rnorm(1000, mean=0.6, sd=0.1)
x2 = rnorm(1000, mean=0.4, sd=0.1)
#Geben Sie zwei Histogramme im selben Diagramm an
hist(x1, col=rgb(0,0,1,0.2), xlim=c(0, 1),
xlab='Values', ylab='Frequency', main='Histogram for two variables')
hist(x2, col=rgb(1,0,0,0.2), add=TRUE)
Sie können auch eine Legende hinzufügen, um die Interpretation der Histogramme zu erleichtern:
#das Beispiel reproduzierbar machen
set.seed(1)
#Daten definieren
x1 = rnorm(1000, mean=0.6, sd=0.1)
x2 = rnorm(1000, mean=0.4, sd=0.1)
#Geben Sie zwei Histogramme im selben Diagramm an
hist(x1, col=rgb(0,0,1,0.2), xlim=c(0, 1),
xlab='Values', ylab='Frequency', main='Histogram for two variables')
hist(x2, col=rgb(1,0,0,0.2), add=TRUE)
#Legende hinzufügen
legend('topright', c('Variable 1', 'Variable 2'),
fill=c(rgb(0,0,1,0.2), rgb(1,0,0,0.2)))
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