Ein Log-Log-Diagramm ist ein Diagramm, das sowohl auf der x-Achse als auch auf der y-Achse logarithmische Skalen verwendet.
Diese Art von Diagramm ist nützlich, um zwei Variablen zu visualisieren, wenn …
Ein Histogramm ist eine Art Diagramm, bei dem rechteckige Balken zur Darstellung von Frequenzen verwendet werden. Dies ist eine hilfreiche Methode, um die Verteilung von Datenwerten zu visualisieren.
In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie Histogramme in Stata erstellen und ändern.
Wir werden einen Datensatz namens auto verwenden, um zu veranschaulichen, wie Histogramme in Stata erstellt und geändert werden.
Laden Sie zunächst die Daten, indem Sie Folgendes in das Befehlsfeld eingeben:
use Sie http://www.stata-press.com/data/r13/auto
Wir können uns einen kurzen Überblick über den Datensatz verschaffen, indem wir Folgendes in das Befehlsfeld eingeben:
summarize
Wir können sehen, dass der Datensatz insgesamt 12 Variablen enthält.
Mit dem Befehl hist können wir ein Histogramm für die variable Länge erstellen:
hist length
Standardmäßig zeigt Stata die Dichte auf der y-Achse an. Sie können die y-Achse ändern, um die tatsächlichen Frequenzen anzuzeigen, indem Sie den Befehl freq verwenden:
hist length, freq
Sie können auch die y-Achse ändern, um Prozentsätze anstelle von Frequenzen anzuzeigen, indem Sie den Befehl Prozent verwenden:
hist length, percent
Wenn Sie die hist-Funktion in Stata verwenden, erfahren Sie automatisch, wie viele „Bins“ verwendet wurden. In den vorherigen Beispielen wurden beispielsweise immer 8 Fächer verwendet:
Mit dem Befehl bin() können wir jedoch die genaue Anzahl der Bins angeben. Der folgende Code weist Stata beispielsweise an, 16 statt 8 Fächer zu verwenden:
hist length, percent bin(16)
Wir können Stata auch anweisen, weniger Behälter zu verwenden:
hist length, percent bin(4)
Beachten Sie, dass die Daten umso detaillierter sind, je mehr Bins Sie verwenden.
Mit dem Befehl normal können Sie einem Histogramm eine Kurve mit normalverteilten Dichte hinzufügen:
hist length, normal
Wir können verschiedene Befehle verwenden, um das Erscheinungsbild der Histogramme zu ändern.
Mit dem Befehl title() können wir dem Plot einen Titel hinzufügen:
hist length, title(“Distribution of Length”)
Mit dem Befehl subtitle() können wir auch einen Untertitel unter den Titel einfügen:
hist length, title(“Distribution of Length”) subtitle(“n = 74 cars”)
Mit dem Befehl note() können Sie auch eine Notiz oder einen Kommentar am unteren Rand des Diagramms hinzufügen:
hist length, note(“Source: 1978 Automobile Data”)
Ein Log-Log-Diagramm ist ein Diagramm, das sowohl auf der x-Achse als auch auf der y-Achse logarithmische Skalen verwendet.
Diese Art von Diagramm ist nützlich, um zwei Variablen zu visualisieren, wenn …
Bei der Verwendung von Klassifizierungsmodellen beim maschinellen Lernen verwenden wir häufig zwei Metriken, um die Qualität des Modells zu bewerten, nämlich Präzision und Erinnerung.
Precision: Korrigieren Sie positive Vorhersagen im …