Mit der R-Visualisierungsbibliothek ggplot2 können Sie ein angepasstes lineares Regressionsmodell mit der folgenden Grundsyntax zeichnen:
ggplot(data,aes(x, y)) +
geom_point() +
geom_smooth(method='lm')
Das folgende Beispiel zeigt, wie diese …
Oft möchten Sie Punkten in einem ggplot2-Plot basierend auf einer kategorialen Variablen Farben zuweisen.
Glücklicherweise ist dies mit der folgenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:
ggplot(df, aes(x=x_variable, y=y_variable, color=color_variable)) +
geom_point()
Dieses Tutorial enthält einige Beispiele für die praktische Verwendung dieser Syntax unter Verwendung des integrierten R-Datasets mit dem Titel iris:
# Die ersten sechs Zeilen des Iris-Datensatzes anzeigen
head(iris)
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
Beispiel 1: Standardfarben verwenden
Der folgende Code zeigt, wie den Punkten in einem ggplot2-Diagramm basierend auf der Faktorvariablen Species Standardfarben zugewiesen werden:
library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species)) +
geom_point()
Da wir keine Farbskala oder Liste benutzerdefinierter Farben angegeben haben, hat ggplot2 den Punkten einfach eine Liste der Standardfarben Rot, Grün und Blau zugewiesen.
Beispiel 2: Verwenden Sie benutzerdefinierte Farben
Der folgende Code zeigt, wie Sie den Punkten in einem ggplot2-Diagramm mithilfe von scale_color_manual() benutzerdefinierte Farben zuweisen:
library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species)) +
geom_point() +
scale_color_manual(values = c("setosa" = "purple",
"versicolor" = "orange",
"virginica" = "steelblue"))
Beachten Sie, dass wir auch hexadezimale Farbcodes verwenden könnten, um die Farben anzugeben.
Beispiel 3: Verwenden Sie eine benutzerdefinierte Farbskala
Der folgende Code zeigt, wie Sie den Punkten in einem ggplot2-Diagramm mithilfe einer benutzerdefinierten Farbskala aus dem RColorBrewer-Paket benutzerdefinierte Farben zuweisen:
library(ggplot2)
library(RColorBrewer)
# benutzerdefinierte Farbskala definieren
myColors <- brewer.pal(3, "Spectral")
names(myColors) <- levels(iris$Species)
custom_colors <- scale_colour_manual(name = "Species Names", values = myColors)
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species)) +
geom_point() +
custom_colors
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