Mit der R-Visualisierungsbibliothek ggplot2 können Sie ein angepasstes lineares Regressionsmodell mit der folgenden Grundsyntax zeichnen:

ggplot(data,aes(x, y)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method='lm')

Das folgende Beispiel zeigt, wie diese …

Die Datenvisualisierungsbibliothek ggplot2 macht es einfach, schöne Diagramme in R von Grund auf neu zu erstellen.

gplot2 bietet jedoch keinen Titel für Diagramme, es sei denn, Sie geben einen an …

Balkendiagramme sind nützlich, um die Häufigkeit verschiedener Datenkategorien anzuzeigen. Standardmäßig ordnen ggplot2-Balkendiagramme die Balken in der folgenden Reihenfolge an:

• Faktorvariablen sind nach Faktorstufen geordnet.
• Zeichenvariablen sind in alphabetischer Reihenfolge …

Mit der folgenden Syntax können Sie die Größe von Elementen in einer ggplot2-Legende ändern:

ggplot(data, aes(x=x, y=y)) +
  theme(legend.key.size = unit(1, 'cm'), #change legend …

Es gibt zwei einfache Möglichkeiten, den Legendentitel in einem ggplot2-Diagramm zu ändern:

Methode 1: Verwenden Sie labs()

ggplot(data, aes(x=x_var, y=y_var, fill=fill_var)) + 
  geom_boxplot() + 
  labs(fill='Legend …

Oft möchten Sie möglicherweise die x- oder y-Achsenskala eines ggplot2-Diagramms in eine Log-Skala konvertieren.

Sie können eine der folgenden beiden Methoden verwenden, um nur ggplot2 zu verwenden:

1. Verwenden Sie …

Boxplots sind nützlich, um die fünfstellige Zusammenfassung eines Datensatzes zu visualisieren. Dazu gehören:

• Das Minimum
• Das erste Quartil
• Der Median
• Das dritte Quartil
• Das Maximum

Verwandt: Eine sanfte Einführung in …

Oft möchten Sie mit dem Paket ggplot2 in R zwei Diagramme nebeneinander erstellen. Glücklicherweise ist dies mit Hilfe des Patchwork-Pakets einfach zu bewerkstelligen.

#installieren Sie ggplot2 und patchwork
install …

Mit der Funktion geom_vline(), die die folgende Syntax verwendet, können Sie ggplot2-Plots schnell vertikale Linien hinzufügen:

geom_vline(xintercept, linetype, color, size)

wo:

• xintercept: Position, an der eine Linie zum x-Achsenabschnitt …

Ein Kreisdiagramm ist eine Art Diagramm, das wie ein Kreis geformt ist und Slices verwendet, um Proportionen eines Ganzen darzustellen.

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie Kreisdiagramme in R …

Oft möchten Sie Punkten in einem ggplot2-Plot basierend auf einer kategorialen Variablen Farben zuweisen.

Glücklicherweise ist dies mit der folgenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:

ggplot(df, aes(x=x_variable, y …

Die logistische Regression ist eine statistische Methode, mit der wir ein Regressionsmodell anpassen, wenn die Antwortvariable binär ist. Um zu beurteilen, wie gut ein logistisches Regressionsmodell zu einem Datensatz passt …

Oft möchten Sie die Achsengrenzen für ein Diagramm mit ggplot2 festlegen. Sie können dies einfach mit den folgenden Funktionen tun:

• xlim(): Gibt die untere und obere Grenze der x-Achse an …

Sie können eine glatte bzw. geschmeidige Linie in ggplot2 zeichnen, indem Sie die Funktion geom_smooth() verwenden, die die folgende grundlegende Syntax verwendet:

ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
  geom_smooth …

Dieses Tutorial bietet eine vollständige Anleitung zu den besten ggplot2-Themes, einschließlich:

• So ändern Sie das Erscheinungsbild von Plots mithilfe integrierter ggplot2-Designs.
• So ändern Sie das Erscheinungsbild von Plots mithilfe vordefinierter …

Ein Bump-Diagramm ist eine Art Diagramm, das Rangfolgen verschiedener Gruppen im Zeitverlauf anstelle von absoluten Werten anzeigt, um die Reihenfolge der Gruppen anstelle des Ausmaßes der Änderung hervorzuheben.

In diesem …

Ein Gantt-Diagramm ist eine Art Diagramm, das die Start- und Endzeiten verschiedener Ereignisse anzeigt.

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie mit dem Paket ggplot2 ein Gantt-Diagramm in R erstellen …

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie mit ggplot2 eine Heatmap in R erstellen.

Beispiel: Erstellen einer Heatmap in R

Zum Erstellen einer Heatmap verwenden wir das integrierte R-Dataset mtcars …