So führen Sie einen Einstichproben-t-Test auf einem TI-84-Rechner durch

Ein Einstichproben-t-Test wird verwendet, um zu testen, ob der Mittelwert einer Population einem bestimmten Wert entspricht oder nicht.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie einen Einstichproben-t-Test auf einem TI-84-Rechner durchführen.

Beispiel: Ein Einstichproben-t-Test auf einem TI-84-Rechner

Forscher wollen wissen, ob ein bestimmter Autotyp 20 Meilen pro Gallone erreicht oder nicht. Sie erhalten eine Zufallsstichprobe von 74 Autos und stellen fest, dass der Mittelwert 21,29 mpg beträgt, während die Standardabweichung 5,78 mpg beträgt. Verwenden Sie diese Daten, um einen Einstichproben-t-Test durchzuführen, um festzustellen, ob der wahre mpg für diesen Fahrzeugtyp 20 mpg entspricht.

Schritt 1: Wählen Sie T-Test.

Drücken Sie Stat. Scrollen Sie zu TESTS. Scrollen Sie nach unten zu T-Test und drücken Sie ENTER.

Schritt 2: Geben Sie die erforderlichen Informationen ein.

Der Rechner fragt nach folgenden Informationen:

• Inpt: Wählen Sie aus, ob Sie mit Rohdaten (Daten) oder zusammenfassenden Statistiken (Statistiken) arbeiten. In diesem Fall markieren wir Stats und drücken die EINGABETASTE.
• μ ₀: Der in der Nullhypothese zu verwendende Mittelwert. Wir geben 20 ein und drücken die EINGABETASTE.
• x : Der Stichprobenmittelwert. Wir geben 21.29 ein und drücken die EINGABETASTE.
• s _x: Die Standardabweichung der Stichprobe. Wir geben 5.78 ein und drücken die EINGABETASTE.
• n: Die Stichprobengröße. Wir geben 74 ein und drücken die EINGABETASTE.
• μ: Die zu verwendende alternative Hypothese. Da wir einen zweiseitigen Test durchführen, markieren wir ≠ μ ₀ und drücken die EINGABETASTE. Dies zeigt, dass unsere alternative Hypothese μ ≠ 20 ist. Die anderen beiden Optionen würden für linksseitige-Tests (<μ ₀ ) und rechtsseitige-Tests (> μ ₀ ) verwendet.

Zuletzt markieren Sie Berechnen und drücken Sie ENTER.

Schritt 3: Interpretieren Sie die Ergebnisse.

Unser Rechner erstellt automatisch die Ergebnisse des T-Tests mit einer Stichprobe:

So interpretieren Sie die Ergebnisse:

• μ ≠ 20: Dies ist die alternative Hypothese für den Test.
• t = 1.919896124: Dies ist die t-Teststatistik.
• p = 0,0587785895: Dies ist der p-Wert, der der Teststatistik entspricht.
• x = 21,59. Dies ist der Stichprobenmittelwert, den wir eingegeben haben.
• s _x = 5,78. Dies ist die von uns eingegebene Standardabweichung.
• n = 74: Dies ist die Stichprobengröße, die wir eingegeben haben.

Da der p-Wert des Tests (0,0587785895) nicht weniger als 0,05 beträgt, können wir die Nullhypothese nicht ablehnen. Dies bedeutet, dass wir nicht genügend Beweise haben, um zu sagen, dass der mittlere mpg für diesen Autotyp von 20 mpg abweicht.