So führen Sie eine einfaktorielle ANOVA auf einem TI-84-Rechner durch

Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt oder nicht.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie eine einfaktorielle ANOVA auf einem TI-84-Rechner durchgeführt wird.

Beispiel: einfaktorielle ANOVA auf einem TI-84-Rechner

Angenommen, wir rekrutieren 30 Studenten, um an einer Studie teilzunehmen. Die Studenten werden nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, einen Monat lang eine von drei Lerntechniken anzuwenden, um sich auf eine Prüfung vorzubereiten. Am Ende des Monats machen alle Schüler den gleichen Test.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine einfaktorielle ANOVA durchzuführen und festzustellen, ob die Durchschnittswerte für alle drei Gruppen gleich sind.

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.

Zuerst geben wir die Datenwerte sowohl für die erklärende als auch für die Antwortvariable ein. Drücken Sie Stat und dann EDIT. Geben Sie die folgenden Prüfungsergebnisse für die Schüler ein, die die erste Lerntechnik in Spalte L1, die zweite Lerntechnik in Spalte L2 und die dritte Lerntechnik in Spalte L3 verwendet haben:

Schritt 2: Führen Sie die einfaktorielle ANOVA durch.

Als nächstes werden wir die einfaktorielle ANOVA durchführen. Drücken Sie Stat und scrollen Sie dann zu TESTS. Scrollen Sie dann nach unten zu ANOVA und drücken Sie die Eingabetaste.

Geben Sie die Listen, in denen die Daten durch Komma getrennt gespeichert werden, fügen Sie dann eine schließende Klammer) und dann drücken Sie die Eingabetaste.

Hinweis: Um L1 anzuzeigen, drücken Sie 2nd und dann 1. Um L2 anzuzeigen, drücken Sie 2nd und dann 2. Um L3 anzuzeigen, drücken Sie 2nd und dann 3.

Die folgenden Ergebnisse werden angezeigt, wenn Sie die Eingabetaste drücken:

Schritt 3: Interpretieren Sie die Ergebnisse.

Die F-Statistik für den Test beträgt 2,3575 und die entsprechende p-Vaule beträgt 0,1138. Da dieser p-Wert nicht kleiner als 0,05 ist, können wir die Nullhypothese nicht ablehnen.

Daher liegen uns keine ausreichenden Beweise dafür vor, dass die durchschnittliche Prüfungspunktzahl zwischen den drei Gruppen unterschiedlich ist. Das heißt, wir haben nicht genügend Beweise, um zu sagen, dass die Lerntechnik zu unterschiedlichen Prüfungsergebnissen führt.