Einfaktorielle ANOVA in Google Tabellen (Schritt für Schritt)

Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt.

Dieses Tutorial bietet ein Schritt-für-Schritt-Beispiel für die Durchführung einer unidirektionalen ANOVA in Google Tabellen.

Schritt 1: Installieren Sie das XLMiner Analysis ToolPak

Um eine unidirektionale ANOVA in Google Tabellen durchzuführen, müssen wir zuerst das kostenlose XLMiner Analysis Toolpak installieren.

Klicken Sie dazu auf Add-ons > Get Add-ons:

Geben Sie als nächstes XLMiner Analysis ToolPak in die Suchleiste ein und klicken Sie auf das angezeigte Symbol:

Klicken Sie abschließend auf die Schaltfläche Install.

Schritt 2: Geben Sie die Daten ein

Als nächstes müssen wir die Daten eingeben, die für die einfaktorielle ANOVA verwendet werden sollen.

Nehmen wir für dieses Beispiel an, ein Forscher rekrutiert 30 Studenten, um an einer Studie teilzunehmen. Die Studierenden werden nach dem Zufallsprinzip einer von drei Lernmethoden zur Prüfungsvorbereitung zugeteilt. Die Prüfungsergebnisse für jeden Schüler sind unten aufgeführt:

Schritt 3: Führen Sie die einfaktorielle ANOVA durch

Um eine einfaktorielle ANOVA an diesem Datensatz durchzuführen, klicken Sie auf Add-ons > XLMiner Analysis ToolPak > Start. Das Analysis ToolPak wird auf der rechten Seite des Bildschirms angezeigt.

Klicken Sie auf Anova: Single Factor und geben Sie die folgenden Informationen ein:

Schritt 4: Interpretieren Sie die Ergebnisse

Sobald Sie auf OK klicken, werden die Ergebnisse der einseitigen ANOVA beginnend in der Zelle angezeigt, die Sie in Ausgabebereich angegeben haben. In unserem Fall haben wir uns dafür entschieden, die Ergebnisse ab Zelle E1 anzuzeigen:

In der Ausgabe werden zwei Tabellen angezeigt.

Die erste Tabelle zeigt die Anzahl, Summe, Durchschnitt und Varianz der Testergebnisse für jede der drei Gruppen.

Die zweite Tabelle zeigt die Ergebnisse der einfaktorielle ANOVA, einschließlich:

• F-Statistik: 2.3575
• F Kritischer Wert: 3.3541
• P-Wert: 0,1138

Denken Sie daran, dass eine einfaktorielle ANOVA die folgenden Null- und Alternativhypothesen hat:

• H ₀ (Nullhypothese): Alle Gruppenmittelwerte sind gleich.
• H ₁ (Nullhypothese): Mindestens ein Gruppenmittelwert ist unterschiedlich von dem Rest.

Da der p-Wert in der ANOVA-Tabelle (.1138) nicht kleiner als .05 ist, haben wir keine ausreichenden Beweise, um die Nullhypothese abzulehnen.

Daher haben wir keine Beweise dafür, dass die drei verschiedenen Lernmethoden zu unterschiedlichen Prüfungsergebnissen führen.

Zusätzliche Ressourcen

So führen Sie eine einfaktorielle ANOVA in Excel durch
So führen Sie eine einfaktorielle ANOVA von Hand durch
einfaktorielle ANOVA-Rechner