Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
- a1, a2 …: Die …
Häufig möchten Sie vielleicht die Anzahl der eindeutigen Werte in Google Tabellen zählen.
Glücklicherweise ist dies mit der Funktion COUNTUNIQUE() einfach zu bewerkstelligen.
Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis verwenden können.
Der folgende Screenshot zeigt, wie die Funktion COUNTUNIQUE() verwendet wird, um die Anzahl der eindeutigen Teamnamen in Spalte A zu zählen:
Es gibt 6 eindeutige Teamnamen in Spalte A.
Der folgende Screenshot zeigt, wie die Funktion COUNTUNIQUE() verwendet wird, um die Anzahl eindeutiger Teamnamen in Spalte A und Spalte B zu zählen:
Es gibt 13 eindeutige Teamnamen in Spalte A und Spalte B.
Um zu zählen, wie oft jeder eindeutige Wert vorkommt, können Sie zuerst die Funktion UNIQUE() verwenden, um eine Liste eindeutiger Teamnamen anzuzeigen:
Sie können dann die Funktion COUNTIF() verwenden, um zu zählen, wie oft jeder eindeutige Teamname in Spalte A vorkommt:
Aus der Ausgabe können wir sehen:
Und so weiter.
In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere gängige Vorgänge in Google Tabellen ausführen:
So berechnen Sie Häufigkeiten in Google Tabellen
So summieren Sie Werte nach Kategorie in Google Tabellen
So zählen Sie die Anzahl der Vorkommen in Google Tabellen
Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
Häufig möchten Sie möglicherweise nur die Anzahl der Zeilen in einem pandas-DataFrame zählen, die bestimmte Kriterien erfüllen.
Glücklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:
sum(df …