Ein Log-Log-Diagramm ist ein Diagramm, das sowohl auf der x-Achse als auch auf der y-Achse logarithmische Skalen verwendet.
Diese Art von Diagramm ist nützlich, um zwei Variablen zu visualisieren, wenn …
Ein Donut-Diagramm ist ein kreisförmiges Diagramm, das mithilfe von „Slices“ die relativen Datengrößen anzeigt. Es ähnelt einem Kreisdiagramm, hat jedoch ein Loch in der Mitte, wodurch es eher wie ein Donut aussieht.
Ein Doppel-Donut-Diagramm ist genau das, wonach es sich anhört: ein Donut-Diagramm mit zwei statt einer Ebene.
In diesem Tutorial wird erklärt, wie Sie ein Doppel-Donut-Diagramm in Excel erstellen.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Doppel-Donut-Diagramm in Excel zu erstellen.
Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.
Geben Sie die folgenden Daten in Excel ein, die den Prozentsatz des Umsatzes eines Unternehmens anzeigen, der mit vier verschiedenen Produkten in zwei Verkaufsquartalen erzielt wird:
Schritt 2: Erstellen Sie ein Donut-Diagramm.
Markieren Sie die ersten beiden Datenspalten.
Auf der Registerkarte Einfügen in der Gruppe Diagramme, klicken Sie auf das Symbol, das Kreis sagt.
Klicken Sie auf das Symbol mit der Aufschrift Ring.
Das folgende Donut-Diagramm wird automatisch angezeigt:
Schritt 3: Fügen Sie eine Ebene hinzu, um ein Doppel-Donut-Diagramm zu erstellen.
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Donut-Diagramm und klicken Sie auf Daten auswählen…
Klicken Sie im neuen Fenster auf Hinzufügen, um eine neue Datenreihe hinzuzufügen.
Für Werte im Wertebereich für Quartal 2 Umsatz eingeben:
Klicken Sie auf OK. Das Donut-Diagramm wird automatisch mit einer zweiten äußeren Ebene aktualisiert:
Schritt 4: Ändern Sie das Erscheinungsbild (optional).
Sobald Sie das Doppel-Donut-Diagramm erstellt haben, können Sie einen Titel und Beschriftungen hinzufügen und die Größe des Lochs in der Mitte leicht verringern, um das Diagramm besser lesbar zu machen:
Ein Log-Log-Diagramm ist ein Diagramm, das sowohl auf der x-Achse als auch auf der y-Achse logarithmische Skalen verwendet.
Diese Art von Diagramm ist nützlich, um zwei Variablen zu visualisieren, wenn …
Bei der Verwendung von Klassifizierungsmodellen beim maschinellen Lernen verwenden wir häufig zwei Metriken, um die Qualität des Modells zu bewerten, nämlich Präzision und Erinnerung.
Precision: Korrigieren Sie positive Vorhersagen im …