Sie können die folgende Formel verwenden, um eine Median-IF-Funktion in Google Tabellen auszuführen:
=MEDIAN(IF(GROUP_RANGE=VALUE, MEDIAN_RANGE))
Diese Formel findet den Mittelwert aller Zellen in einem bestimmten Bereich, die …
Sie können die Funktion diff() in R verwenden, um verzögerte Differenzen zwischen aufeinanderfolgenden Elementen in Vektoren zu berechnen.
diff(x)
Die folgenden Beispiele zeigen die praktische Anwendung dieser Funktion.
Der folgende Code zeigt, wie Sie die verzögerten Unterschiede zwischen Elementen in einem Vektor finden:
#Vektor definieren
x <- c(4, 6, 9, 8, 13)
#verzögerte Unterschiede zwischen aufeinanderfolgenden Elementen finden
diff(x)
[1] 2 3 -1 5
So wurden die verzögerten Differenzen berechnet:
Der folgende Code zeigt, wie Sie das lag-Argument verwenden, um die verzögerten Unterschiede zwischen Elementen zu finden, die in einem Vektor zwei Positionen voneinander entfernt sind:
#Vektor definieren
x <- c(4, 6, 9, 8, 13)
#verzögerte Unterschiede zwischen Elementen finden, die 2 Positionen voneinander entfernt sind
diff(x, lag=2)
[1] 5 2 4
So wurden die verzögerten Differenzen berechnet:
Der folgende Code zeigt, wie Sie die verzögerten Unterschiede zwischen einer bestimmten Spalte in einem Dataframe finden:
#Dataframe definieren
df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
var4=c(1, 1, 2, 8, 9))
#Dataframe anzeigen
df
var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 7 3 1
3 3 8 6 2
4 4 3 6 8
5 5 2 8 9
#verzögerte Unterschiede zwischen Elementen in der Spalte 'var1' finden
diff(df$var1)
[1] 2 0 1 1
Der folgende Code zeigt, wie Sie die sapply()-Funktion verwenden, um die verzögerten Unterschiede zwischen mehreren Spalten in einem Dataframe zu finden:
#Dataframe definieren
df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
var2=c(7, 7, 8, 3, 2),
var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
var4=c(1, 1, 2, 8, 9))
#Dataframe anzeigen
df
var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 7 3 1
3 3 8 6 2
4 4 3 6 8
5 5 2 8 9
#verzögerte Unterschiede zwischen Elementen in jeder Spalte finden
sapply(df, diff)
var1 var2 var3 var4
[1,] 2 0 0 0
[2,] 0 1 3 1
[3,] 1 -5 0 6
[4,] 1 -1 2 1
Eine Anleitung zu apply(), lapply(), sapply() und tapply() in R
Sie können die folgende Formel verwenden, um eine Median-IF-Funktion in Google Tabellen auszuführen:
=MEDIAN(IF(GROUP_RANGE=VALUE, MEDIAN_RANGE))
Diese Formel findet den Mittelwert aller Zellen in einem bestimmten Bereich, die …
Die prozentuale Änderung der Werte zwischen einer Periode und einer anderen Periode wird wie folgt berechnet:
Prozentuale Änderung = (Wert 2 – Wert 1 ) / Wert 1 * 100
Angenommen, ein Unternehmen macht in …