Oft haben Sie mehrere Pandas DataFrames, die Sie in mehrere Excel-Tabellen in derselben Arbeitsmappe schreiben möchten.
Glücklicherweise ist dies mit der Funktion pandas ExcelWriter() durchaus möglich. Um diese Funktion nutzen zu können, müssen Sie zunächst sicherstellen, dass xlsxwriter installiert ist:
pip install xlsxwriter
Sie müssen auch sicherstellen, dass Sie xlwt installiert haben:
pip install xlwt
Sobald diese installiert sind, können Sie problemlos mehrere Pandas DataFrames in mehrere Excel-Tabellen schreiben:
import pandas as pd
#Erstelle drei DataFrames
df1 = pd.DataFrame({'dataset': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']})
df2 = pd.DataFrame({'dataset': [13, 15, 15, 17, 22, 24, 29, 30]})
df3 = pd.DataFrame({'dataset': [3, 6, 6]})
#Erstellen Sie einen Pandas Excel-Writer mit XlsxWriter als Engine
writer = pd.ExcelWriter('dataframes.xlsx', engine='xlsxwriter')
#Schreiben Sie jedes DataFrame auf ein bestimmtes Blatt
df1.to_excel(writer, sheet_name='first dataset')
df2.to_excel(writer, sheet_name='second dataset')
df3.to_excel(writer, sheet_name='third dataset')
#Schließen Sie den Pandas Excel Writer und geben Sie die Excel-Datei aus
writer.save()
In der resultierenden Excel-Arbeitsmappe werden alle Pandas-DataFrames in einem separaten Blatt gespeichert:
Der erste DataFrame:
Der zweite DataFrame:
Der dritte DataFrame:
So kombinieren Sie mehrere Excel-Tabellen in Pandas
Lesen von Excel-Dateien mit Pandas
Lesen von CSV-Dateien mit Pandas
Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um eine CSV-Datei in ein Datensatzarray in NumPy einzulesen:
from numpy import genfromtxt
my_data = genfromtxt('data.csv', delimiter=',', dtype=None)
Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel …
Sie können eine der beiden folgenden Methoden verwenden, um eine Textdatei in eine Liste in Python einzulesen:
Methode 1: Verwenden Sie open()
#define zu öffnende Textdatei
my_file = open('my_data.txt' …