Angenommen, wir haben das folgende Dataframe in R:

#Dataframe erstellen
df <- data.frame(team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(78, 85, 93, 90, 91),
                 assists=c(12, 20, 23, 8, 14))

#Dataframe anzeigen
df

  team points assists
1    A     78      12
2    B     85      20
3    C     93      23
4    D     90       8
5    E     91      14

Es gibt drei gängige Möglichkeiten, dieses Dataframe in eine CSV-Datei in R zu exportieren:

1. Verwenden Sie write.csv von Basis R

Wenn Ihr Dataframe relativ klein ist, können Sie ihn einfach mit der Funktion write.csv von Basis R in eine CSV-Datei exportieren.

Geben Sie bei Verwendung dieser Methode unbedingt row.names = FALSE an, wenn R die Zeilennamen nicht in die CSV-Datei exportieren soll.

write.csv(df, "C:\\Users\\Bob\\Desktop\\data.csv", row.names=FALSE)

2. Verwenden Sie write_csv aus dem Reader-Paket

Eine noch schnellere Möglichkeit, einen Dataframe in eine CSV-Datei zu exportieren, ist die Funktion write_csv aus dem Reader-Paket. Dies ist ungefähr 2x schneller als write.csv und schreibt niemals die Zeilennamen aus dem Dataframe in eine CSV-Datei.

library(readr)

write_csv(df, "C:\\Users\\Bob\\Desktop\\data.csv")

3. Verwenden Sie fwrite aus dem data.table-Paket

Eine schnellere Möglichkeit (und eine empfohlene Methode für große Datenmengen) zum Exportieren eines Dataframes in eine CSV-Datei ist die Funktion fwrite aus dem Paket data.table. Diese Funktion ist ungefähr 2x schneller als die Methode write_csv.

library(data.table)

fwrite(df, "C:\\Users\\Bob\\Desktop\\data.csv")

Beachten Sie, dass wir in jedem Beispiel doppelte Backslashes (\\) im Dateipfad verwendet haben, um den folgenden häufigen Fehler zu vermeiden:

Error: '\U' used without hex digits in character string starting ""C:\U"

Die Ausgabe

Jede der drei oben genannten Methoden erzeugt eine identische CSV-Datei. Wenn wir diese Datei mit Excel öffnen, sieht sie folgendermaßen aus:

Exportieren Sie das Dataframe in eine CSV-Datei in R

Und wenn wir die CSV-Datei mit einem Textleser wie Notepad öffnen, sieht es folgendermaßen aus:

Dataframe in CS in R exportieren

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read.delim(file, header=TRUE, sep='\t')

wo:

  • file …