Sie können die folgende Formel verwenden, um eine Median-IF-Funktion in Google Tabellen auszuführen:
=MEDIAN(IF(GROUP_RANGE=VALUE, MEDIAN_RANGE))
Diese Formel findet den Mittelwert aller Zellen in einem bestimmten Bereich, die …
Das Cronbachsche Alpha ist eine Möglichkeit, die interne Konsistenz eines Fragebogens oder einer Umfrage zu messen.
Das Cronbachsche Alpha liegt zwischen 0 und 1, wobei höhere Werte darauf hindeuten, dass die Umfrage oder der Fragebogen zuverlässiger ist.
Der einfachste Weg, das Cronbachsche Alpha zu berechnen, besteht darin, die Funktion cronbach.alpha() aus dem ltm-Paket zu verwenden.
In diesem Tutorial finden Sie ein Beispiel für die praktische Anwendung dieser Funktion.
Angenommen, ein Restaurantleiter möchte die Gesamtzufriedenheit der Kunden messen und sendet eine Umfrage an 10 Kunden, die das Restaurant auf einer Skala von 1 bis 3 für verschiedene Kategorien bewerten können.
Wir können den folgenden Code verwenden, um Cronbachs Alpha für die Umfrageantworten zu berechnen:
library(ltm)
#Umfrageantworten als Dataframe eingeben
data <- data.frame(Q1=c(1, 2, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 2, 3),
Q2=c(1, 1, 1, 2, 3, 3, 2, 3, 3, 3),
Q3=c(1, 1, 2, 1, 2, 3, 3, 3, 2, 3))
#Cronbachsches Alpha berechnen
cronbach.alpha(data)
Cronbach's alpha for the 'data' data-set
Items: 3
Sample units: 10
alpha: 0.773
Das Cronbachsche Alpha ist 0,773.
Beachten Sie, dass wir auch CI=True angeben können, um ein 95%-Konfidenzintervall für das Cronbachsche Alpha zurückzugeben:
#berechnen Sie das Cronbachsche Alpha mit 95% Konfidenzintervall
cronbach.alpha(data, CI=TRUE)
Cronbach's alpha for the 'data' data-set
Items: 3
Sample units: 10
alpha: 0.773
Bootstrap 95% CI based on 1000 samples
2.5% 97.5%
0.053 0.930
Wir können sehen, dass das 95%-Konfidenzintervall für das Cronbachsche Alpha [0,053, 0,930] beträgt.
Hinweis: Dieses Konfidenzintervall ist extrem breit, da unsere Stichprobengröße so klein ist. In der Praxis wird empfohlen, eine Stichprobengröße von mindestens 20 zu verwenden. Wir haben hier der Einfachheit halber eine Stichprobengröße von 10 verwendet.
Die folgende Tabelle beschreibt, wie verschiedene Werte von Cronbachs Alpha normalerweise interpretiert werden:
Cronbachsches Alpha | Interne Konsistenz |
---|---|
0.9 ≤ α | Exzellent |
0.8 ≤ α < 0.9 | Gut |
0.7 ≤ α < 0.8 | Akzeptabel |
0.6 ≤ α < 0.7 | Fragwürdig |
0.5 ≤ α < 0.6 | Schlecht |
α < 0.5 | Unakzeptabel |
Da wir das Cronbachsche Alpha mit 0,773 berechnet haben, würden wir sagen, dass die interne Konsistenz dieser Umfrage „akzeptabel“ ist.
Sie können die folgende Formel verwenden, um eine Median-IF-Funktion in Google Tabellen auszuführen:
=MEDIAN(IF(GROUP_RANGE=VALUE, MEDIAN_RANGE))
Diese Formel findet den Mittelwert aller Zellen in einem bestimmten Bereich, die …
Die prozentuale Änderung der Werte zwischen einer Periode und einer anderen Periode wird wie folgt berechnet:
Prozentuale Änderung = (Wert 2 – Wert 1 ) / Wert 1 * 100
Angenommen, ein Unternehmen macht in …