Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
- a1, a2 …: Die …
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Sie können die folgende Syntax verwenden, um die Anzahl der Zellenwerte zu zählen, die in einen Datumsbereich in Google Tabellen fallen:
=COUNTIFS(A2:A11,">="&D2, A2:A11,"<="&E2)
Diese Formel zählt die Anzahl der Zellen im Bereich A2:A11, bei denen das Startdatum gleich oder größer als das Datum in Zelle D2 und das Enddatum gleich oder kleiner als das Datum in Zelle E2 ist.
Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Syntax in der Praxis verwenden können.
Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz in Google Tabellen, der die Anzahl der an verschiedenen Tagen verkauften Produkte zeigt:
Wir können ein Start- und Enddatum in den Zellen D2 bzw. E2 definieren und dann die folgende Formel verwenden, um zu zählen, wie viele Daten innerhalb des Start- und Enddatums liegen:
=COUNTIFS(A2:A11,">="&D2, A2:A11,"<="&E2)
Der folgende Screenshot zeigt, wie Sie diese Formel in der Praxis verwenden:
Wir können sehen, dass 3 Tage zwischen dem 10.01.2021 und dem 15.01.2021 liegen.
Wir können manuell überprüfen, ob die folgenden drei Daten in Spalte A in diesen Bereich fallen:
Wenn wir entweder das Start- oder das Enddatum ändern, wird die Formel automatisch aktualisiert, um die Zellen innerhalb des neuen Datumsbereichs zu zählen.
Angenommen, wir ändern das Startdatum auf den 1.1.2021:
Wir können sehen, dass 8 Tage zwischen dem 1.1.2021 und dem 15.1.2021 liegen.
Die folgenden Tutorials bieten zusätzliche Informationen zum Arbeiten mit Datumsangaben in Google Tabellen:
So füllen Sie Daten in Google Tabellen automatisch aus
So addieren und subtrahieren Sie Tage in Google Tabellen
So berechnen Sie die Differenz zwischen zwei Daten in Google Tabellen
Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
Häufig möchten Sie möglicherweise nur die Anzahl der Zeilen in einem pandas-DataFrame zählen, die bestimmte Kriterien erfüllen.
Glücklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:
sum(df …